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类布尔训练算法(Boolean-Like Training Alogrithm),简称BLTA算法,是一种适用于四层二进制前向神经网络的训练算法.该算法同其它适用于感知器结构的训练算法相比,具有训练速度快的优点;该神经网络的主要缺点是只能完成二进制到二进制的映射.该文在分析该网络的逻辑特点的基础上,提出一种模糊BLTA网络.模糊BLTA网络在保持了原网络的输入/输出关系的基础上,将二进制的输入/输出信号转为模拟输入/输出信号,并且该模糊BLTA网络可通过训练实现模糊输入/模糊输出之间的模糊关系.该文完成了BLTA算法的仿真系统,该系统可作为研究和应用BLTA算法的一种工具.