近海岸养殖区遥感提取算法应用研究

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水产养殖是指商业性的饲养水生生物的活动,是世界粮食生产结构中重要的部分。近年来,我国的水产养殖产业一直保持稳定增长的状态,已经成为了我国沿海城市重要的经济与食物来源。现阶段我国海洋水产养殖业正呈现从近岸向深海延伸的趋势,产业在快速发展的同时,也带来了一系列的如水体富营养化、破坏原始水域生态等环境与生态问题。为了实现我国经济可持续发展以及海洋生态资源的保护性开发,对水产养殖区的动态监测具有重要的经济与生态效益。本文主要的研究结果如下:(1)基于国产海洋一号C卫星海岸带成像数据,对比多种常用养殖区提取算法在连云港市海州湾近海紫菜养殖区的提取应用精度,探究海洋一号C卫星海岸带成像数据在紫菜养殖区提取方向的可行性。结果表明:不同算法在养殖区面积提取中都表现为存在较大误差,提取效果不理想,其中,基于阈值法的紫菜养殖区面积提取相对误差为32%,基于最大似然法的养殖区提取误差为111%,基于随机森林法的紫菜养殖区面积提取误差为-37%,基于像元二分法的养殖区提取误差为29%。上述遥感提取算法在海州湾养殖区提取中应用效果不佳,经分析主要存在以下问题:一是近海岸海水中大量存在的悬浮泥沙影响了紫菜养殖区的遥感判读,二是海洋一号C卫星海岸带成像数据中存在一定量的海水与养殖区混合像元所导致的养殖区提取精度较低的问题。(2)针对海洋一号C卫星海岸带成像数据提取近岸紫菜养殖区精度较低的问题,本文考虑悬浮泥沙浓度的影响,以海州湾海域为例建立了一种紫菜养殖区遥感反演经验模型,并与上述遥感算法以及不考虑悬浮泥沙因素的简单模型进行了对比分析。结果表明:悬浮泥沙对近岸紫菜养殖区面积提取有重要的影响,新提出的反演模型提取精度最高,其相对误差为15%,较阈值法、最大似然法、随机森林法、像元二分法、简单模型分别降低了17%,96%,12%,14%和9%。在悬浮泥沙浓度较高的海域该方法的相对误差为68%,与随机森林法较为接近,而其他算法误差则普遍高于100%;在悬浮泥沙浓度较低的海域该方法紫菜养殖区提取相对误差为-6%,表现最好。该模型提供了一种基于中等空间分辨率影像的紫菜养殖区提取新方法,拓宽了海洋一号C卫星海岸带成像数据的应用范围。该论文有图23幅,表7个,参考文献86篇。
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