服装形态研究及服装造型效果计算机预测是近年来服装成形性领域的一个非常活跃的分支。在裤装结构设计中短裤具有独特的结构特点，其结构设计参数落裆量与后裆倾斜角的改变对短裤着装形态具有重要影响，但着装后的裤装尤其是裆部上的形态存在不易观察的难点，使得结构设计参数与着装形态的关系难以量化。此外，面料性能与服装造型联系密切，而面料具有众多的物理力学性能，在服装造型计算机预测中若都需要测试并参与计算机系统运算将会降低预测软件的运行效率，造成使用的不便。因此，需要建立面料物理力学性能与服装着装效果之间相关关系模型，进一步研究它们之间的关系，筛选面料物理力学性能中的特征参数参与运算。课题从短裤的特征截面形态入手，研究短裤重要结构设计参数及面料性能对短裤着装形态的影响，并作出预测，为短裤的设计与制作提供参考。本课题主要包括以下几方面的内容：1.采用三维人体扫描技术获取着装短裤外形数据，借助三维建模软件3D Max处理点云数据，提取与人体特征部位相对应的短裤特征截面。2.构建RBF神经网络模型对截面曲线进行拟合，并将净身与着装两种状态下的特征部位截面进行叠加。获取短裤各特征截面的宽、厚及每隔15°人体表面与裤装表面间距数值，作为短裤的形态指标。3.通过短裤结构参数落裆量和后裆倾斜角的变化，组合得到6个样板，分别制作样裤，分析短裤结构设计参数对短裤形态所产生的影响。4.选取生产中常用的42种不同裤装面料作为实验样本，对面料进行物理力学性能的测试。提取特征参数，并通过聚类分析得到最优分类数为5，从5类面料中各选取一块离聚类中心距离最小的面料，与设计所得的6个样板相组合制作样裤。分析短裤各特征截面由于面料物理力学性能不同所导致的形态变化规律，及形态变化的影响因素。5.综合分析结构设计参数与面料性能对形态影响的差异显著性，并获取结构设计参数和面料各项性能与造型指标相关性分析检验所得出的影响裤装截面形态的主要因素，通过逐步回归法建立结构设计参数、面料性能与短裤各截面形态指标的最终回归模型。6.使用Matlab2009a开发了短裤特征截面三维形态预测系统软件V1.0，由输入的短裤结构设计参数及制作使用的面料性能来预测短裤着装形态。