随着人民生活水平的不断提高和市场经济主体的日趋多元化,社会各界对统计数据信息的需求日益广泛。信息成为主要的生产要素,统计数据继而带有公共产品的属性。政府宏观主管部门为了制定科学的社会发展规划和战略、进行宏观调控,需要全面、准确、系统、及时的统计数据信息,个人、集体、企事业单位等微观经济主体,特别是企业,为了在激烈的市场竞争中具有领先优势,对统计数据信息的需求也逐步提高。因此,社会各界对统计数据质量也给予了更广泛的关注,同时也提出了更高的要求。但不论是与社会各界对统计数据信息的需求相比,还是与统计核算和统计数据公布的国际准则的运作要求相比,我国的政府统计数据质量目前都有一定的差距。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求,为了使我国统计事业进一步与国际接轨,增强统计数据的真实性和国际可比性,有必要对我国统计数据质量的定量检验、可信度分析、综合评价等问题进行系统深入的研究。本文首先从政府统计数据及其质量的涵义出发,全面系统的介绍了政府统计数据质量的概念；其次,从研究统计数据的分布规律入手,对统计数据的准确性检验进行了探讨,利用对数正态分布规律对反映研究对象规模大小的统计数据的质量进行检验,并且对异常数据进行定量检查和识别,利用相对拟合误差计量统计数据的非一致性误差；接着系统介绍了奔福德定律的经典理论,并对其在政府统计数据质量可信度检验问题中应用的可行性进行分析,然后进行实证检验；最后利用模糊数学理论中的模糊综合评价方法对政府统计数据质量进行综合评价,具体包括建立递阶层次的评价指标体系,确定指标权重,计算各层次中因素的权重,判断矩阵的一致性,并根据上述标准建立了最终的政府统计数据质量模糊综合评价模型；然后对从2010年中国统计年鉴资料中选取的部分主要的社会经济总量指标进行实证分析：(1)利用描述统计法和K-S检验法来验证这些社会经济总量指标服从对数正态分布规律；(2)按照本文提出的检验法对这些总量指标进行准确性检验、可信度检验以及模糊综合评价,从而达到综合评价政府统计数据质量的目的；最后对以上这几种检验方法的优点和不足进行小结,提出今后应该改进的方向。