针对数字电视码流的硬加速与同步控制策略研究

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随着移动互联网的迅速发展,应用于数字电视领域的流媒体技术也不断提升。人们日益个性化、多元化的需求使得数字电视移动化成为电视终端行业的发展趋势。实现数字电视移动化的前提是具有数字电视码流的格式支持且解码效率高的Android多媒体服务。一方面,Android多媒体框架由OpenCore转向StageFright之后,支持的多媒体格式变得更加少了,但StageFright保留了OpenCore框架中的OpenMax IL引擎,通过它可以调用底层DSP实现硬件解码,提高解码效率。另一方面,著名的音视频开源解决方案FFmpeg拥有完善的音视频编解码库、封装库和解封装库等。但FFmpeg提供的是软解码,解码高清数字电视时,因其压缩率高、解码运算复杂等因素,使得CPU消耗大,导致解码效率低。本文的主要工作是添加Android多媒体对数字电视码流的支持,并通过OpenMax调用底层解码芯片实现硬加速。本文研究重点是数字电视码流的硬加速和同步控制策略,研究工作分为以下几方面:首先,本文提出一种基于数字电视码流的硬加速体系结构模型。使用OpenMax作为插件融入到多媒体框架FFmpeg中进行硬解码,以达到扩展支持格式,提高解码效率的目的。为FFmpeg和OpenMax的交互设计框架结构,建立通信模型,关联业务流程。此外,设计JNI层接口,以此来提供通用的硬解码多媒体服务。其次,基于以上的体系结构模型,提出基于事件触发的同步控制策略来确保音视频同步。针对数字电视码流,分析了常用的PCR同步控制方法的原理,给出了该方法缺陷与不足。提出适用于本模型的事件触发的同步控制策略同步控制方法,在音频流畅播放的情况下,利用计时器触发事件来控制视频输出。当音视频不同步时调整计时器延时来控制视频播放速度。最后,搭建实验平台,对高清数字电视硬加速解码模块和基于事件触发的同步控制算法的同步效果进行了测试。选用三种分辨率的TS流作为测试对象,针对CPU占用率、内存占用空间、每帧解码时间和帧率四个指标对比分析了软硬解码的性能。基于事件触发同步控制策略,提取了四组时间标签数据,验证了时钟同步的正确性和有效性。
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