水库水情预报调度系统关系周边地区人民群众的安全,受到世界各国的重视。系统的提升迫在眉睫,而智能算法的不断完善使各国学者看到了新的契机,故本文采用改进的智能算法进行水库水情预报调度系统的研究。传统的预测调度方法存在很多难以解决的缺点,比如预测算法中假设样本数据无穷大,且计算复杂度随之不断升高的缺点;比如调度方法中容易陷入局部最优的缺点。本文基于改进优化的智能算法-最小二乘支持向量机算法和改进粒子群优化算法研究了水库水情预报调度系统,并分别从算法建模、系统设计和系统实现几个方面进行了系统软件的设计与实现。系统将数据存储在关系型数据库Mysql中,经Hibernate层对存储对象进行持久化后,在Spring业务逻辑层实现了基于最小二乘支持向量算法的水情预报与基于改进粒子群优化算法的水库调度的功能,最后将数据处理结果经由Struts 2表示层进行图形界面结果展示。预报调度系统分为信息管理模块、预报调度模块和系统设置模块。信息管理模块实现水库基本概况信息、水库特征数据信息以及工情信息的管理;预报调度模块实现水情预测功能和水库调度功能的实现以及结果的图形化展示;系统设置模块实现系统中主要参数的设置以及用户信息的设置的实现。预测调度系统进行测试的结果表明,以最小二乘支持向量机算法和改进粒子群优化算法为核心的预报调度模型可以精确有效的进行预报与调度洪水,对于充分利用水资源和防洪防灾具有一定的实用价值。