着世界经济的快速发展和通信技术的不断进步，人类已经进入信息时代，信息通过多种媒介不断地传播，没有时间、空间和速度的限制，信息资源成为组织最有价值的资产。然而，信息的广泛应用也同时造成企业经营困境，一方面大量纷繁复杂的信息在不断冲击着企业，另一方面企业需要吸收有价值的信息以推动自身的发展，面对各类信息难以取舍，现实动因下，研究企业信息管理中统计方法及其应用具有重要意义。 本文首先介绍了国内外统计研究的历史，分析了信息管理不同阶段的特点以及未来的发展趋势，阐述了企业信息管理与统计的关系和统计技术应用的意义，认为信息统计分析方法是利用统计学方法对信息进行分析，以数据来描述和揭示信息的数量和变化规律，它是一种收敛性思维的、从整体上的、定量的分析方法。基础研究认为，随着企业信息管理进入知识管理阶段，信息技术的快速发展，新型的统计方法具有广泛的应用前景。 在此基础上，本文分析了企业信息管理中信息的统计分析步骤，包括目标信息的收集与整理、信息的预处理、统计分析的选择和信息的统计分析；同时，采取定量和定性方法，阐述了企业信息管理中常用的聚类分析法、主成分分析法、因子分析法、判别分析法等统计方法，预测统计技术在企业信息管理中的发展趋势，提出基于信息技术的统计系统打造敏捷的企业数字神经系统、根据不同的数据选择合适的统计方法、优化企业的统计信息系统化、系统网络化的观点。 在理论研究的基础上，本文阐述了企业信息管理中统计应用的条件、应用现状，提出统计技术应实现知识管理和知识管理的方法，并围绕关联分析法、BP神经网络法、联机处理技术(OLAP)等新型统计方法的应用展开实证分析和研究，提出信息管理中统计技术应实现应用优化，包括统计信息系统化、系统网络化和统计机构独立化的观点。 本文最后提出随着数据库与数据仓库、人工智能、机器学习等理论和实务的涌现，基于信息技术的统计分析方法将得到进一步发展的研究展望。