从洪水灾害成灾机理角度，水灾风险性是致灾因子危险性、孕灾环境危险性以及承灾体脆弱性三者综合作用结果。灾情数据是致灾因子与承灾体的耦合效应，地形危险性用数字高程模型(DEM)表示，可以部分表达孕灾环境的危险性。本文根据灾害风险系统的定义以及水灾的特点，将水灾风险表达为年平均灾情损失与地形危险性共同作用的结果。考虑到水灾系统十分复杂，原始资料大多具有模糊性以及随机性，以前风险等级评估中用到的模型没有兼顾这一特点。应用数据场对灾情损失进行表达，一方面可填补数据不完备所带来的缺陷，另一方面可直观体现数据与数据之间的内在联系。因此，本文针对区域水灾中灾情数据的不完备性并顾及地形影响因子，提出了顾及地形因子的水灾风险等级评估方法。首先分析了灾情指标特点，构建了水灾损失数据库，并根据水灾的特点提出了两种灾情指标定权方法：一是部分偏好信息条件下的灾情指标定权方法；二是基于长时间序列的灾情指标定权方法。其次通过数据场对灾情数据进行扩散，实现数据场格网风险等级划分。再次，利用研究区水位统计数据，选取合适的阈值对孕灾环境一数字高程模型(DEM)进行等级划分，获得地形危险性等级区划，再通过对数据场格网风险等级区划与地形危险性等级区划进行叠加，得出区域水灾风险等级区划图。最后以低湿地洪水灾害高风险区--湖南省洞庭湖地区为例，对该方法进行检验。结果表明，本文提出的方法兼顾了不完备的灾情数据特征及地形因子，能更加有效、客观地对区域洪水灾害风险等级进行评估。