【摘 要】
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2015年3月“中发9号文”颁布,标志着我国新一轮电改正式启动,特别是在电改文件中提出要建立辅助服务市场。备用服务是电力市场环境下保证电力系统安全稳定运行的重要环节,研究备用服务市场的交易具有非常重要的意义。备用服务作是辅助服务的一种重要形式,同时用户在电网高峰时刻中断负荷,可以作为备用的另外一种形式。因此本文对备用辅助服务进行了深入的分析研究,其主要内容如下:首先对可中断负荷(Interrupt
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2015年3月“中发9号文”颁布,标志着我国新一轮电改正式启动,特别是在电改文件中提出要建立辅助服务市场。备用服务是电力市场环境下保证电力系统安全稳定运行的重要环节,研究备用服务市场的交易具有非常重要的意义。备用服务作是辅助服务的一种重要形式,同时用户在电网高峰时刻中断负荷,可以作为备用的另外一种形式。因此本文对备用辅助服务进行了深入的分析研究,其主要内容如下:首先对可中断负荷(Interruption Load,IL)参与市场的全过程进行了深入的分析研究,对可中断负荷的成本、效益和可中断用户参与需求侧响应进行了分析,给出了可中断负荷定价方法,建立了可中断负荷的交易模型。其次对备用服务市场展开讨论,分析了备用辅助服务按照统一出清电价(Market Clearing Price,MCP)和报价支付电价(Pay As Bid,PAB)两种结算模式下交易的清算过程,针对发电商在备用投标时出现以低容量电价中标高电量电价获取超额利润的问题,提出一种基于鸟群算法确定最优调节因子进行交易的方法。首先建立以电网购买费用最小化为目标的模型,在模型中用调节因子来约束电量电价过高的情况;在发电商参与市场投标的时,运用双重比较法将满足备用容量下不同数量机组的费用进行排序,得到最优机组组合即中标机组;然后通过三种不同备用调用情况下的算例,结合鸟群算法对模型进行了仿真并将求出的最优调节因子值代入备用服务的结算中,结果表明在加入调节因子后,可以使得购买备用的总费用降低从而验证了该方法的有效性,具有一定的可行性。用户需求测可中断负荷作为备用的一种特殊形式参与备用市场的交易,在前面发电侧最小费用购买模型的基础上,建立考虑可中断用户参与的交易模型,运用鸟群算法对模型进行求解,解决了备用容量在发电侧和需求侧的最优分配问题,为备用市场交易的模式提供了一种参考。
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