不确定性信息度量是数据分析和系统交叉的基础.根据数据表的基本形式背景,在单值决策系统中已经构建了多种不确定性信息度量方法,但是在区间值决策系统中构建的不确定性信息度量方法则相对较少,值得深入研究.因此,本文通过对区间值决策系统中现有条件熵的深化和推广,系统地构造了一个交叉加权熵信息网络来实现区间值决策系统的三层与三支不确定性信息度量,并讨论其相关性质.本学位论文具体内容如下.首先,对区间值决策系统进行三层分析,获得其具有微观底层、中观中层、宏观高层的三层结构;进而对区间值决策系统中现有的条件熵依托三支概率进行三层分解.对现有条件熵进行的三层分解,使得在区间值决策系统中建立起了新的不确定性度量方式,并通过实例进行了验证,为后续区间值决策系统中三支加权熵的构建奠定了基础.然后,在区间值决策系统的三层结构背景下,系统地、层次地构造了三支加权熵,体现了三支加权熵的层次性、系统性、算法性、有界性和粒化单调性/非单调性.本文先在微观底层对新构造的三支加权熵的有界性和单调性/非单调性进行了证明;再将底层的熵分别集成到中观中层和宏观高层,证明了中观中层和宏观高层构造的三支加权熵的有界性和单调性/非单调性;最后通过实例进行了验证.区间值决策系统的三层三支加权熵深化和扩展了其现有条件熵,完成了区间值决策系统的新型交叉信息化.最后,通过算例和数据实验验证了区间值决策系统中三支加权熵的有效性.主要通过观察属性链和阈值链的变化曲线,重点研究度量值和粒化单调性/非单调性.