胃癌（Gastric Cancer,GC）是全球范围内的常见恶性肿瘤，是癌症相关死亡的第三主要原因。全球各区域的发病率存在很大差异，在中国其发病、死亡人数均仅次于肺癌。疾病负担严重，是肿瘤防治的重点。根治性手术是改善胃癌生存的重要手段。目前中国早期胃癌比例仍旧很低，多数进展期胃癌即使采用以手术为主的综合治疗，存活率仍不容乐观。预测胃癌患者的术后生存及进展具有积极意义，有助于及早发现高危患者，制定个体化的治疗与随访方案。目前，存在多种对胃癌术后预后进行预测的方法及标志物被证实有效。但其中多数指标的预测作用仍存在争议，也存在不足之处，如：仅评估单个或少数指标、预测结果不够准确、预测指标存在技术限制而不能广泛应用于临床等。因此，针对胃癌的临床病理特征及常规实验室指标，进行多因素探讨，评估具有显著预测价值的因素，具有重要的临床意义。列线图是一种建立在多因素回归分析基础上的概率预测工具，可以结合患者的个体特征，计算出该个体结局事件的预测值。其量化了个体风险，且直观、可视化的特点使预测模型更具可读性，方便临床应用。
　　目的:
　　本研究旨在针对胃癌较全面的临床病理特征及常规术前实验室指标，进行胃癌根治术后生存及进展的多因素探讨，筛选出具有预测价值的因素，建立列线图模型供临床应用。
　　方法:
　　回顾性搜集自2007年10月至2016年5月在郑州大学第一附属医院401例行根治性胃切除术的胃癌患者，搜集其完整的临床病理及随访资料。利用Cox比例风险模型分别确定无病生存时间（Disease-Free Survival,DFS）、癌症特异性生存时间（Cancer-Specific Survival,CSS）的独立预测因素，纳入各自的列线图模型。
　　结果:
　　年龄（＞60岁）、浸润深度（pT3-4）、淋巴结转移（pN1-3）、组织学分级（低分化）、辅助化疗（无）、白蛋白纤维蛋白原比值（Albumin Fibrinogen Ratio,AFR＜13.33）、糖链抗原19-9（Carbohydrate Antigen19-9,CA19-9）（＞27U/mL）是DFS不良的独立预测因素（均P≤0.05）。而pT3-4、pN1-3、组织学低分化、未行辅助化疗、AFR＜13.33、CA19-9＞27U/mL可以独立预测不良的CSS（均P≤0.05）。建立联合AFR和CA19-9的评分（Combined AFR and CA19-9Prognostic Score,CACPS），定义低AFR（＜13.33）和高CA19-9（＞27U/mL）在CACPS中各分配1分。Cox多因素分析证实CACPS可作为DFS（CACPS1：HR=2.039，P=0.001；CACPS2：HR=2.419,P=0.002）和CSS（CACPS1：HR=2.035，P=0.002；CACPS2：HR=2.255，P=0.007）的独立预测因素。Kaplan-Meier曲线显示较高的CACPS提示较差的DFS与CSS（均P＜0.001）。分别建立预测胃癌根治术后DFS、CSS的列线图模型，其与TNM分期相比（DFS：C-index=0.692，95%CI0.650-0.734；CSS：C-index=0.720,95%CI0.675-0.764），具有较高的准确性（DFS：C-index=0.743，95%CI0.698-0.788；CSS：C-index=0.766，95%CI0.718-0.814）。
　　结论:
　　1.对于R0切除后的胃癌，CACPS是较准确的独立预后因素。
　　2.基于CACPS和临床病理特征的列线图可以经济方便地预测DFS及CSS。