基于图像处理的轨道裂纹缺陷自动检测系统研究

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近年来,中国铁路得到了突飞猛进的发展,铁路里程数不断增加,速度不断提升,为经济建设做出了重要贡献。与此同时,大型铁路交通安全事故时有发生,对乘客出行安全造成严重影响。因此,确保铁路轨道状态良好是保证行车安全的重要基础。目前,我国大部分地区主要依靠人工方法对铁路轨道进行安全巡检,效率低下,可靠性差,少数地区采用半自动方法进行巡查,仍然费时费力。通过本文研究的轨道缺陷自动检测系统,可以很好的完成对行车轨道基本缺陷的检测,确保行车安全。在实际工程应用中,需要检测的部分主要为钢轨和轨道板。本文根据实际需要,设计了一整套缺陷自动检测系统,完成对轨道板裂纹缺陷的检测,该系统一共分为以下三大部分:(1)硬件部分。通过安装在列车底部的高速CCD相机,将整个轨道随着列车的行驶拍摄下来,同时将图像进行保存。(2)自动检测部分。获得图像后,我们设计了一整套的算法来实现各种缺陷的检测,并利用C++语言来实现程序的编写。(3)缺陷回放部分。利用该部分删除误判的缺陷,只保留需要修复的缺陷。本文重点对第二部分的算法做了详细的介绍,利用边缘检测、图像预处理、蒙版处理、真伪裂纹区分等方法实现缺陷的检测和定位,最后对整个软件系统进行了优化设计。通过测试,证实该系统能够及时有效的发现各种缺陷,保证列车高速行驶的安全。
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