在现实生活中,多属性群决策问题涉及到人类活动的方方面面,例如服务业、金融业、生产制造业等等.在传统的多属性群决策问题中,决策者通常用数值表达自己对方案的偏好.然而,由于人类思维的模糊性、不确定性及客观事物的复杂性,决策者在进行方案评估时往往更倾向于用自然语言来表达自己的偏好.因此,对于语言型多属性群决策问题的研究具有较为重要的理论价值和现实意义.本文基于语言多重集对语言型多属性群决策问题进行研究,主要内容如下：(1)提出一个新的语言多重集的概念并介绍其序关系.构建一个[0,g]区间上的数值与语言多重集中的元素之间的转换关系.(2)基于语言变量间的距离测度,构造语言变量间的相似测度.基于此相似测度,提出一种新的专家权重确定方法,以此确定每个专家在每一个方案每一个属性下的权重.(3)基于转换关系和距离测度,提出新的语言信息集结算子Ψ并探究其具有的性质.算子ψ能够处理不等距的语言标度问题及避免数与语言变量直接进行计算.此外,利用算子ψ集结的结果用语言多重集中的元素表示,有确定的语义.(4)针对语言型多属性群决策问题,给出基于语言多重集的语言型多属性群决策方法,并通过例子分析及比较验证该方法的可行性及有效性.