基于COX模型的我国房地产上市公司财务困境预警研究

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我国的房地产行业经过十几年的市场化发展,已经形成了规模化的房地产上市公司,而房地产行业本身又具有周期长、高投资、高风险、关联性强等诸多特点,其本身就是舆论关注的焦点,特别是近年来对房地产行业的宏观和微观的调控,使得该行业的上市公司隐含着相应的财务风险,对这些财务风险的正确预警和解决将关系到该行业和国民经济能否健康稳定的发展。本文回顾了国内外有关财务困境预警的研究,通过合理分析房地产行业的特点来挖掘房地产上市公司的风险来源,从而通过选择我国上市房地产公司作为样本来构建符合该行业特征的财务风险预警评价指标体系。根据样本数据,笔者通过Mann-Whitney U非参数检验和Pearson相关性检验对财务指标数据进行预处理,并将预处理后的数据进行实证分析,考虑到动态性原则,本文采用了生存分析中的Cox模型来拟合多个时间段的样本数据,这样可以防止单期模型所不能反映公司财务状况趋势性信息的缺陷。经过分析发现,资产负债率、流动比率、已获利息倍数、总资产增长率、总资产净利率、销售净利率这六个指标能够对我国上市房地产公司陷入财务困境做出较好的预警,进而对这些指标的现实经济意义做出合理解释,并提出相应的政策建议。本文的具体内容分为六个章节:第一章绪论,基于选题背景,提出本文研究的主要问题,并对Cox模型、财务困境预警以及基于Cox模型的财务困境预警的国内外研究现状作文献综述,最后确定本文研究框架及创新点。第二章相关基础理论研究,通过分析公司治理理论、生存分析理论、生命周期理论以及财务预警理论,指出生存分析的Cox模型应用于财务困境预警的适用性和优越性。第三章房地产企业财务困境,主要分析房地产整个行业财务困境即将来临,显示出本文研究的巨大现时意义。第四章Cox模型的财务指标设计,全面、系统、科学地选取适用于我国房地产业财务困境预警的财务指标。第五章Cox模型在我国房地产业的财务困境预警应用研究,构建了适合我国房地产业财务困境预警的Cox模型,通过实证结果分析为我国房地产企业财务困境预警指出明路。第六章研究结论与局限。
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