【摘 要】
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该文以武汉钢铁集团公司冷轧厂的实际生产问题作为背景,研究了一种复杂的不允许等待的混合流水两车间排序问题的数学模型、算法.从冷轧厂实际生产问题中,我们提炼出了一个数
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该文以武汉钢铁集团公司冷轧厂的实际生产问题作为背景,研究了一种复杂的不允许等待的混合流水两车间排序问题的数学模型、算法.从冷轧厂实际生产问题中,我们提炼出了一个数学模型.大多数实际生产环境中的排序问题,因其复杂性而归类于NP难问题,人工智能文献近来都将此类问题当成CSPs(Constraint sourceproblems)来处理.在该文中,我们应用CSP算法来解决工作量的重新分配问题.当用CSP方法解决排序问题时,需要两个决策策略:一个是参数排序策略,另一个是值排序策略.该文提供了4种参数排序策略,3种值排序策略,并以此组成12(4*3)种算法,用于解决工作量重新分配问题. 为了比较12种算法的性能好坏,我们应用正交试验设计方法,设计了总共11组试验来进行模拟数据测试.
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