随着互联网与信息技术的飞速发展,各行各业的发展模式也在发生剧烈的变化。在“互联网+”的影响下,传统的制造业领域也在不断地完成企业的转型升级。其中,最具有代表性的穿戴式智能设备由于其具有智能检测、准时提醒等功能,符合人们的“体验式”生活方式,备受顾客的青睐。然而,在穿戴式智能设备的新产品投入市场后,发现了很多消极的反馈,如“监测不准确”、“耗电快”等,因此,企业对于穿戴式智能设备的改进升级,仍然是十分必要的。此外,伴随着电子商务的发展,顾客越来越喜欢在网上购买穿戴式智能设备,并做出使用体验的反馈,这些反馈常常以在线评论的形式存在于电子商务平台中,包含了顾客对产品的使用体验及看法,这些对于以顾客为导向的产品改进设计研究具有重要的价值。因此,基于在线评论的穿戴式智能设备改进设计问题是一个具有重要研究价值的研究课题。本文对基于QFD考虑在线评论的穿戴式智能设备改进设计问题进行了深入研究,主要开展了以下几个方面的研究工作:（1）给出了基于QFD考虑在线评论的穿戴式智能设备改进设计问题的研究框架及框架说明。本文对基于在线评论的穿戴式智能设备改进设计问题,构建了相应的研究框架,并对研究框架进行了详细的说明,为研究问题的展开奠定了基础。（2）提出了基于在线评论的穿戴式智能设备顾客需求提取方法。首先,在对在线评论数据获取及预处理的基础上,建立了穿戴式智能设备特有的领域词典与情感词典;然后,利用自然语言技术提取顾客直接表达对产品属性及要求的评论中的顾客需求,利用依存句法分析提取顾客间接表达对产品属性及要求的评论中的顾客需求;最终,确定出穿戴式智能设备的顾客需求。（3）提出了基于粗糙集理论的穿戴式智能设备顾客需求重要度的确定方法。首先,确定顾客对每项顾客需求的情感值;其次,确定顾客对穿戴式智能设备的满意度;然后,构建决策矩阵确定顾客需求重要度;最后,根据对竞争产品在线评论的分析与处理,构建市场竞争性评价矩阵,对顾客需求重要度进行修正,确定最终的顾客需求重要度。（4）提出基于QFD的穿戴式智能设备改进设计方法。在确定出穿戴式智能设备顾客需求后,由专家访谈法及资料收集法确定出技术需求,并构建技术竞争性评价矩阵,利用灰色关联理论确定关系矩阵及自相关关系矩阵;确定技术需求重要度,建立质量屋;然后得出关键技术需求,并结合市场竞争环境,给出穿戴式智能设备的改进设计方案;最后给出了京东商城智能手环的改进设计案例,表明了本文所提方法的可行性。