基于支持向量回归的PM_(2.5)浓度预测研究

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细微颗粒物(Fine Particulate Matter, PM2.5)近年来受到广泛的关注。由PM25引发的雾霾天气对经济及生活带来了巨大的影响。对PM2.5的预报应用则成为了现阶段PM2.5防治与研究中一个非常重要的课题。本文采用支持向量机回归(Support Vector Regression, SVR)方法对PM2.5的浓度预测应用进行了研究。分别从不同角度结合方法对PM2.5预测应用进行了研究。研究结果提供了对PM2.5进行预测的可靠方法,具有较为重要的实际意义,并为PM2.5的管控与研
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山地城市河流由于其特殊的地理条件,在河道弯道处和人工大坝之间形成了天然的或人工的河道滞留区,滞留区内水体流速缓慢且停留时间较长,导致水体溶解氧被消耗,污染物累积,富营养化时有发生。传统人工增氧设备多用于湖泊,且需要安装在水体中间,若用于河道,将对河道行洪、通航造成影响。该研究以改善河道滞留区复氧为目的,利用CFD软件对位于重庆市大渡口区的伏牛溪天然、人工滞留区水体二维流动分别进行了模拟,在模拟结果
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大气气溶胶的吸湿性对气溶胶粒子的谱分布、云凝结核形成、气候强迫、人体健康等均有重要的影响。南京和黄山作为两种不同的区域背景,具有明显不同的大气污染特征。本文利用2014年4、5月,2014年7月分别在南京和黄山对大气气溶胶吸湿性进行观测的结果,统计分析了南京黄山两地的气溶胶吸湿特性,同时结合黄山地区的水溶性离子采样信息,分析了化学组分信息对气溶胶吸湿性的影响,通过将HTDMA观测结果和分级采样化学
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碳质颗粒物、水溶性离子和金属元素是大气气溶胶的重要组分,它们对于空气质量、能见度和气候变化都有重要的影响,甚至还危害人体健康。近几年,南京经济发展迅速,南京市对于大气污染的综合治理也取得了一定的成效,但是机动车保有量快速攀升,空气质量没有明显的改善,且能见度呈下降趋势,霾日数也在增长。为了更好地了解南京市污染的形成机制,并为南京市空气质量的改善提供理论依据,本研究对南京北郊PM10中的化学组分进行
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近几十年来长三角地区作为我国经济发展最快、工业化和城市化最为迅速的地区,大气环境污染日益加重,尤其城市霾天气日益增多。同时由于大气颗粒物对气候、环境和人体健康影响很大,水溶性无机离子和化学元素又是其中的重要化学组成,因此研究水溶性离子的季节分布、谱峰分布及其来源对于大气气溶胶的发展有极其深远的意义,同时研究水溶性离子的理化特征可深入认识颗粒物的健康效应及气候效应,研究区域颗粒物来源可为政府制定有效
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随着我国社会经济的发展,城市内的工业生产和其他类型的人类活动导致了城市土壤重金属的污染问题日趋严重,直接关系到了土壤质量和人类的生存。为揭示城市化、工业化等人为活动对土壤环境质量的影响,对昆明市主城区开展生态地球化学调查工作,统计分析土壤中重金属元素的含量数据并就此展开讨论,绘制研究区单元素异常图和1987年的异常图对比分析时空变化特征;使用指数评价法(单因子污染指数法,内梅罗综合污染指数法)对研
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本研究运用SPAMS对2012年3月20日至4月25日以及2013年1月至12月在南京信息工程大学气象楼12楼(距地面约30 m)设立采样点进行连续观测,该采样点位于南京主城区的北侧,其东侧是钢铁厂,东北侧是化工厂应用自适应共振理论神经网络算法(ART-2a)对2012年3月20日至4月25日观测得到的气溶胶粒子的化学特征进行分析。结果表明,南京北郊春季含Pb气溶胶粒子按照化学组成可分为6类:富钾
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