冷热电联供（Combined Cooling Heating and Power,CCHP）系统是一种以联供设备为核心,含有能量的供应、储存、转换等多种单元,以冷、热、电三种能流为供应基础的复合能量供应系统。CCHP系统因具有能源利用率高、供电可靠性高、经济环保、调度灵活以及促进新能源消纳等特点受到人们的关注。然而,CCHP系统运行性能的好坏与系统配置的合理与否、运行方式的制定有着密切关系。确定CCHP系统最优配置方案与最优运行方式,以充分发挥CCHP系统的优势,具有重要意义。本文的主要研究内容如下:（1）针对模糊C均值（Fuzzy C-Means,FCM）聚类算法存在模糊系数与聚类数目难以确定的问题,对FCM算法进行了改进。改进算法的核心是在传统FCM聚类算法基础上引入评价数据集几何结构有效性的PFS指标与评价隶属度有效性的Vp指标,并使用熵权法将两者加权以综合评价聚类效果,之后通过遍历法寻找最佳的聚类数目与模糊系数、最佳参数下的聚类结果。将改进FCM算法应用到负荷与气象数据的聚类上,结果验证了其有效性。（2）针对CCHP系统的优化配置问题,构建了基于改进FCM算法的CCHP系统双层优化配置模型。首先,构建以系统年均折算投资运行成本最小、年二氧化碳排放量最小为目标的外层优化配置层;之后,构建以日运行成本最小为目标的内层优化运行层;最后,将内外两层模型相互嵌套,以基于改进FCM算法得到的气象与负荷数据聚类结果为输入,联合NSGA-Ⅱ与PSO算法完成求解,实现最佳的CCHP设备容量配置。针对实际案例应用所提方法进行光伏发电与电、热储能设备的优化配置,结果验证了方法的有效性。（3）针对CCHP系统的优化运行问题,构建基于机会约束的CCHP系统多目标优化运行模型。首先,构建以日运行费用最小、日二氧化碳排放量最小为目标的多目标优化运行模型;之后,为应对源荷不确定性,在优化模型约束条件部分引入机会约束,利用概率约束代替传统确定约束;最后,在求得典型日负荷与气象数据的基础上,使用NSGA-Ⅱ算法完成求解。针对实际案例,在完成优化配置的基础上,对系统运行进行优化,为调度提供参考,并与传统方法进行对比,验证了方法的有效性。