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目的脑卒中是严重危害人类健康的慢性非传染性疾病,防控工作一直深受重视。超重/肥胖能引发代谢紊乱,增加脑卒中发生的风险,但不是所有的肥胖者都有代谢异常,也不是所有代谢异常的人都会发生肥胖。根据代谢状态和超重/肥胖状态两种属性,可将人群划分为4个表型:即代谢健康非超重/肥胖型(Metabolically healthy non-overweight/obesity,MHNO)、代谢健康超重/肥胖型(Metabolically healthy overweight/obesity,MHO)、代谢异常非超重/肥胖型(Metabolically unhealthy non-overweight/obesity,MUNO)和代谢异常超重/肥胖型(Metabolically unhealthy overweight/obesity,MUO)。其中,MHO 和 MUNO表型与心脑血管风险的关联结论尚不一致,它们与心脑管事件风险的关联,以及该表型人群的健康管理策略仍是目前研究的热点。本研究基于2014-2015年度“国家脑卒中高危人群筛查和干预项目”的调查数据,在中国40岁及以上人群中,(1)分别在非超重/肥胖人群和超重/肥胖人群中探讨代谢异常的关联因素。(2)以脑卒中患者作病例,以非脑卒中/TIA对象作对照,探讨MHO、MUNO和MUO表型与脑卒中风险的关联,分析代谢异常状态和超重/肥胖在脑卒中发生中是否存在交互作用。旨为脑卒中Ⅰ级、Ⅱ级预防策略的制定中,能针对不同代谢状态和超重/肥胖人群的管理提供有针对性的建议。方法本研究基于“国家脑卒中高危人群筛查和干预项目”2014-2015年度的横断面调查数据。该项目采用两阶段整群抽样的方法,共调查全国31个省市区及新疆生产建设兵团256个社区乡镇点,共调查726451人。本研究首先通过多因素非条件Logistic回归模型,分别在非超重/肥胖人群和超重/肥胖人群中探讨代谢异常的影响因素。再以该人群中脑卒中患者为病例、以非脑卒中/TIA人群作对照,用Logistic回归的多个模型分析MHO、MUNO和MUO表型与脑卒中风险的关联,计算比值比(Odd risk,OR)及95%置信区间(Confidence interval,CI)。通过敏感性分析和亚组分析验证上述分析的稳健性;采用相乘和相加交互作用分析代谢异常状态和超重/肥胖与脑卒中风险中可能的作用关系。另外,分别健康及异常代谢人群中,探讨体质量指数(Body mass index,BMI)在运动缺乏和脑卒中间的是否存在的中介作用。结果1.纳入研究人群超重/肥胖共123591人,针对该人群的Logistic回归分析结果显示:年龄增加、居住地区中部/东部、农村、吸烟行为、运动缺乏、WC型肥胖、有房颤(AF)史、有脑卒中家族史与代谢异常相关联。纳入分析的非超重/肥胖人群共95060人,该人群分析结果显示:年龄增加、少数民族、居住地区东部、农村、吸烟行为、运动缺乏、WC型肥胖、有AF和有脑卒中家族史与代谢异常有关联。2.纳入病例-对照研究的脑卒中患者15778人,对照组191154人。Logistic回归结果显示:以MHNO表型为参照,在总人群、男性和女性人群调整协变量后的 MHO 与脑卒中风险的 OR及 95%CI分别为 1.13(1.08,1.18)、1.11(1.04,1.18)和1.16(1.08,1.24);MUNO表型与脑卒中患病风险OR及95%CI分别为1.41(1.34,1.50)、1.38(1.28,1.49)和 1.46(1.35,1.58);MUO 表型分别为 1.77(1.69,1.85)、1.66(1.56,1.77)和1.92(1.80,2.04)。敏感性分析和亚组分析结果与上述结果基本一致。3.总人群、女性人群中代谢异常和超重/肥胖与脑卒中的相乘交互作用的OR值及 95%CI分别是 1.12(1.04,1.20),1.15(1.04,1.27),均P<0.007。总人群、男性和女性人群中相加交互作用指标超额危险度比(RERI)、归因比(AP)和交互作用指数(S)均有统计学意义,均P<0.05,且AP值分别为12%、9%和14%。4.在健康和代谢异常人群中,BMI在运动缺乏和脑卒中间的中介作用均为1%,中介作用有统计学意义,均P<0.05。结论1.在非超重/肥胖人群和超重/肥胖人群中,影响代谢异常的因素基本一致,均包括年龄增加、居住地区东部、农村、吸烟、运动缺乏、WC型肥胖、房颤史和脑卒中家族史。2.MHO、MUNO和MUO表型均与脑卒中相关,代谢异常和超重/肥胖在脑卒中风险中存在相加交互作用(正向协同作用)。故应重视对MHO、MUNO人群的脑卒中预防;在Ⅰ级预防中MHO表型人群应进行体重管理,MUNO表型人群也需进行代谢相关指标的连续监视和干预管理。3.代谢健康人群和代谢异常人群中,BMI在运动缺乏和脑卒中间起部分中介作用。