中国南方大雪灾、吉林金安煤矿火灾、云南威信煤与瓦斯突出事故等突发的公共危机，使我们越来越关注突发公共危机的应对问题。妥善处理突发公共危机需要分布在不同地域、不同领域的相关部门密切配合，为不同领域的决策者提供对某个领域知识公共而一致的理解是目前应急决策系统需要解决的主要问题，此外决策者在面临海量数据信息的情况下，如何满足其信息检索的准确性和完整性，从而做出更高效率、更高质量、更低成本、更加及时的决策又成为应急决策系统的又一重要问题。 本文研究应急领域本体知识库的构建，针对应急预案、应急案例，设计了CBR智能检索算法；为了提高信息检索的准确性和完整性，文章还研究了基于应急领域知识的元搜索机制；并最终构建了应急决策智能检索的原型系统。 构建了应急领域本体知识库。通过对本体构建方法、构建工具、描述语言和顶层本体的比较分析，引入基于顶层本体的领域本体构建方法，并借助SUMO标准顶层本体，对应急领域知识表示进行了研究，完成了领域本体知识库的构建。 设计了CBR智能检索算法。基于事例的推理和学习，可以为决策者快速检索出与当前面临的突发公共危机类似的应急案例或应急预案，保障决策的快速性和准确性。 设计了基于应急领域知识的元搜索机制。元搜索技术使信息检索范围更加全面，领域本体知识库的语义推理机制使信息检索更为精确，为了满足应急决策者信息检索的准确性和完整性的需求，设计了基于应急领域知识的元搜索机制，保障决策者在面临突发公共危机时能快速得到更加全面、更加精确的信息。 文章最终还对应急决策智能检索系统的实现进行了有益探索，初步构造了一个应急决策智能检索原型系统框架。