基于人工蜂群算法的国土空间格局优化研究 ——以翁源县为例

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国土空间作为自然和社会经济两个系统的重要载体,国土空间格局优化是我国实现区域社会经济和生态建设事业的重要举措,对人与自然实现可持续发展有着重大的实际意义。目前,随着城镇化与工业化建设进程的不断加快,农村人口向城市流动较大,出现了农村空心化、生态环境被破坏等不利于可持续发展的问题,对区域社会经济发展和生态保护问题构成了重大的挑战。因此,在生态文明建设不断推进与国土空间规划体制改革不断深化的背景下,协调好区域社会经济与生态保护两者之间的发展关系,是当今学术热点研究的话题,还是社会乃至世界各区域各个层面极其关注的问题。从以往学者们研究的内容来看,学术界对国土空间开发格局优化重点是围绕对“三生空间”划分与优化,但是对“三生空间”的功能识别和空间划分上还没有形成统一的标准。因此文章基于这种现状,构建了基于农业空间生产适宜性、生态空间保护适宜性和城镇空间建设适宜性评价体系,并设计以改进的人工蜂群优化算法对研究区国土空间从粮食安全优先、经济发展优先和生态保护优先3种情景进行模拟。主要的研究内容和结论如下:(1)本文针对以国土空间格局优化缺乏标准体系的现状,以韶关市翁源县为研究对象,设计了一种以“三生”空间价值和国土空间适宜性评价为基础的人工蜂群优化算法,并在将标准人工蜂群算法与改进的人工蜂群算法通过5种测试函数的性能比较,发现运用交叉操作的人工蜂群算法无论在运算速度还是收敛精度上都优于标准人工蜂群算法。与此同时,在算法中还引入了交叉系数Cr,文中通过对交叉系数Cr进行数值0.3、0.4、0.5、0.6、0.7不同取值的测试,结果发现当Cr取0.6时在各测试函数的收敛精度都优于其他取值。(2)本文以“三生”空间总价值为目标,设置了粮食安全优先、经济发展优先和生态保护优先三种情景进行优化模拟,结果表明三种情景的国土空间总价值分别提升了16.62%、21.42%和10.42%,其中经济发展优先情景的国土空间总价值最大。
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