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摘要:本论文主要研究带有重试需求的随机库存控制系统,库存订货策略采取连续时间盘点库存(s,S)准则。在库存控制中引进服务台带有重试机制的策略,是现代物流供应链中对库存缺货或服务台暂时不能提供服务时,对待新到达的顾客需求采取的一种新颖的且更加符合实际的缺货处理方式。整个随机服务系统由服务台、重试等待空间以及库存仓库构成。新顾客到达服务台接受服务,完成服务后将从库存中取走产品。当没有库存时,服务台不能工作,因此将延误正常工作,造成损失。当库存为零时,服务台或者关闭或者启动休假机制,以此节约成本。库存产品由相关的供应商或者生产商提供,结合实际,供货并非立即得到满足,现实的供货带有时间延迟。为尽可能准确地描述系统性能特征,将考虑以下几个重要的随机变量:需求到达间隔、服务时间、服务台休假时间、重试时间间隔以及库存供货延迟时间等,并都用不同的指数分布来刻画各个随机变量。论文主要研究了随机库存控制系统中的以下三个模型:其一,重试空间的顾客在重试的时候,重试率为常量;其二,重试空间中的顾客在重试的时候,重试率与该空间内的顾客人数呈线性增长关系,同时顾客有可能中途退出且库存产品有随机的生命期;其三,系统的服务台带有休假机制等。结合排队论的思想,运用矩阵分析方法,分析这三个随机库存控制系统。对于第一个模型,可归结为一个水平不相依的QBD过程,得到理论上的解析稳态条件和稳态解,同时也总结出便于实际处理和计算的数值求解方法;后两个模型均为水平相依的QBD过程,可以讨论稳态条件,同时应用数值的算法得到逼近任意精度的稳态解。进一步地,得到随机库存控制系统中的一些重要性能指标,如期望库存水平、平均队长、期望订货速率、成功重试比例等;同时构造长程价值成本函数;最后运用数值试验,分析这些指标关于相关主要参数的变化关系,为设计最优订货策略做出重要的参考依据。