大众标注系统中基于本体的语义检索模型研究

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Web2.0作为新一代互联网的关键技术,是以用户为中心的信息服务,真正的实现了用户的个性化信息共享和检索。伴随着它的出现,大众标注获得了越来越多的关注。随着系统中用户和标签数目的不断增加,由于标签的多样性和模糊性等特点,给资源的检索带来很多的不便。本体作为语义网的重要组成部分,提供了概念间明确的语义关系,因此,利用本体增强系统中标签间的语义关系,实现基于本体的语义检索成为国内外学者关注的研究热点。本文主要研究大众标注系统中基于本体的语义检索模型。首先,通过对大众标注系统相关领域国内外研究现状的分析,明确大众标注系统中缺乏语义性的检索问题,引入本体的概念,实现大众标注系统中基于本体的语义检索成为信息检索领域一个新的研究方向。其次,建立了大众标注系统中基于本体的语义检索模型。模型主要包含7个子模块:资源标注模块、标签推荐模块、提问处理模块、语义检索模块、结果处理模块、用户反馈处理模块以及本体构建和管理模块,并详细地阐述了检索过程和模型中各个模块的功能和实现方法。最后,研究实现语义检索的关键问题之一:系统专用本体的构建。本文提出一种基于社会化标签构建本体的方法,并设计模拟实验验证构建方法的有效性。实验表明,文中所提出的本体构建方法具有可行性。与传统的方法相比,具有速度快、花费低等优点,最重要的是,构建的是大众标注系统专用的本体,更有利于实现大众标注系统中基于本体的语义检索。
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