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背景:主动脉瓣疾病(Aortic valve disease,AVD)主要包括主动脉瓣狭窄(Aortic stenosis,AS)和主动脉瓣反流(Aortic regurgitation,AR)。严重的AVD表现为伴随病程逐渐累积的间质性心肌纤维化(Myocardial fibrosis,MF)和心肌细胞变性,最终可能导致心力衰竭和各种心血管不良事件。据报道,心肌细胞变性的程度和MF的数量与左心室的功能状况成反比,评估MF负荷可以预测AVD病患者的预后情况。心脏磁共振(Cardiovascular magnetic resonance,CMR)是唯一的可以直接无创评估全心MF的影像学方法,可作为AVD诊断和风险分层的有力工具,CMR通过晚期钆增强(Late gadolinium enhancement,LGE)识别的MF已被证明是严重AS患者不良预后的标志。然而,之前的研究样本量小且研究结果不尽一致。本研究通过对已发表研究进行系统评价和Meta分析,旨在评估CMR-LGE对严重AVD患者的预后价值。方法:检索PubMed、EMBASE和Web of Science等数据库,搜索使用CMR-LGE评估严重AVD患者预后价值和测量心肌纤维化(Myocardial fibrosis,MF)的研究。文献的纳入标准为:1)所有研究均为队列研究,包括前瞻性和回顾性研究;2)利用MRI来评估根据标准临床指南诊断AVD患者的MF;3)研究使用LGE识别MF,并比较有无MF患者之间的不同结局。排除标准为:1)患者有其他形式的瓣膜性心脏病(二尖瓣反流或二尖瓣狭窄);2)LGE(+)和LGE(-)分组的患者例数不能从文章中提取;3)没有确切的随访时间或对患者主要相关特征的描述;4)患者接受了其他治疗(如Ross或Bentall手术);5)文章为摘要、病例报道、综述或社评等。使用改良的Newcastle-Ottawa量表(NOS,cohort version)对纳入的前瞻性研究进行质量评价。本研究的主要结局指标是全因死亡及心血管死亡事件,LGE与结局的关系利用优势比(Odds ratio,OR)及其95%置信区间(Confidence interval,CI)来估计,异质性检验提示所选终点的异质性不明显,故使用Mantel-Haenszel固定效应模型来计算合并的OR值。此外,通过缺失改良Galbraith图和Harbord改良检验法评估发表偏倚。使用Stata(Version 15.1;Stata,College Station,TX,USA)进行相关统计学分析。结果:6项研究共计626例患者被纳入Meta分析,患者随访时间范围从0.5年至5.7年,大部分研究对象为平均LVEF(%)为51-67的AS患者,且大部分患者有冠状动脉疾病(Coronary artery disease,CAD)病史。对于LGE(+)vs.LGE(-)在预测AVD患者全因死亡事件的合并OR值为3.28(95%CI:2.02-5.32;p<0.001)。LGE的存在与心血管死亡事件相关(合并OR值:3.10,95%CI:1.73-5.56;p<0.001)。LGE的存在与严重AS患者在主动脉瓣置换(Aortic valve replacement,AVR)术后的全因死亡事件相关(合并OR值:2.30,95%CI:1.06-4.99;P=0.036)。Harbord检验结果提示各纳入文献未见明显发表偏倚(p=0.365),改良Galbraith图显示纳入文献在regression line周围紧密对称分布。结论:利用CMR识别LGE对AVD患者是一种很有价值的风险分层方法,可以用来评估患者的预后,尤其是预测AS患者的全因死亡和心血管死亡事件。此外,CMR-LGE对AVR术后患者的预后评估也有重要价值。