工程项目是在复杂的自然和社会环境中进行的，其建设是一个周期长、投资多、内部结构复杂、外部联系广泛的生产消费过程，在该过程中，存在着大量的不确定因素，由此产生的风险常常影响工程项目的顺利实施。工程项目迫切需要加强风险管理。在现代项目管理中，风险管理己成为研究的热点之一。 本文对工程项目风险的识别、估计、评价、应对和监控五个阶段进行了深入探讨，尝试将风险管理的过程系统化、程序化和制度化。风险管理的这五个阶段组成风险管理的动态闭环系统：随着风险管理计划的实施，风险会出现许多变化，这些变化的信息应及时反馈，使风险管理者能够及时地对新情况进行分析，从而调整风险应对计划，这样循环往复，保持风险管理的动态性才能达到风险管理的预期目的。 在归纳总结了风险管理的系列方法后，本文重点研究了层次分析法和模糊综合评价这两种方法。将层次分析法运用于工程项目风险评价，建立层次结构模型，实现了工程单个风险因素的重要性排序、系统总体风险度的评价以及风险应对方案的选择。将模糊综合评价运用于工程项目风险评价，通过建立多级模糊综合评价模型，对工程中存在的大量模糊因素进行模糊评价，增加了评价结果的可靠性和科学性。通过实例演算，分别验证了两种方法的有效性。 为了提高计算效率，用Visual C++编写了模糊综合评价应用程序，并借助ACCESS数据库存储各级风险因素权重及单因素模糊评价矩阵数据资料。程序能在一定范围内自由扩展评价集中评价因素的个数，实现了良好的动态性能。