随着WEB技术的发展,电子商务网站发展迅速,网上书店应运而生,并以其方便、快捷等一系列优点冲击着传统的图书发行产业。对于曾在网上购物的国内网民,最受欢迎的网上商品是书籍,许多购物者都选择了在网上购书。网上书店不仅拥有丰富的图书产品,也包含着大量有价值的网络口碑数据,诸如顾客评论、各类销售榜单等,值得注意的是,网络口碑的重要价值已日益受到消费者和企业的关注。因此,充分利用网上书店丰富的网络口碑资源,从网络口碑角度研究网上书店销售具有实践意义,也可以为网上书店营销策略研究给予参考。本文所采集的数据均来自当当网,利用网上书评对销量预测影响因素进行分析,获取影响销量的关键因素,并据此构建销量预测模型。实验表明顾客评论对于网上图书销售有相当重要的影响,评论较多的图书更容易受到顾客的关注,通过评论数量的增长可以对某本图书的销量进行预测,其中存在明显的正相关关系。对于不同的图书类别,顾客评论对于销售预测数增长的影响确实存在差异性。通过数据量化验证,在顾客评论数量相同的条件下,某类别图书的阅读人群范围越大,其销量通常也越大。在网上图书关注度研究中,本文利用时间序列模型中的ARIMA模型对各类别图书在畅销榜前500名的占有量进行了短期预测,研究结果表明短期关注度变化是可预测的。此外,各类图书搜索量和书本数目比例基本对应,但排行榜上的搜索量并不是简单的线性递减关系。长期关注度变化研究表明,小说、少儿、生活、人文社科类图书为网上图书销售的主体,其中生活类一直是关注的热点,关注度呈继续升高趋势。通过榜单的变化可以研究人们对于各类图书的需求变化,反映文化消费趋势。论文的最后结合研究成果,针对网上书店营销策略提出了一些建议。