摘要：过去的20年来,由于人类对互联网带宽无止境的需求,加上视频压缩技术的发展以及不断增长的用户需求,基于互联网的视频流应用很快成长为主流的“杀手”级应用。为了满足高质量流媒体传送的要求和更高的用户体验质量(QoE),基于HTTP的动态自适应流技术(DASH)应运而生。通过对现有DASH自适应策略进行研究,本文发现大部分自适应策略都是基于带宽估计。然而带宽估计会被视频块大小、动态的TCP拥塞控制算法、竞争的流等诸多因素影响,一旦其不稳定和欠精确,会导致许多现有DASH视频QoE不高,出现不必要缓冲和平均视频质量不高等问题。针对这个问题,本文提出了不进行带宽估计,而基于接收方缓冲区动态性进行自适应决策的DASH自适应策略。本文首先建立了HTTP流媒体的接收方缓冲区数学模型,然后提出了基于缓冲区动态性的码率切换策略,提出了由参考函数决策结合二次决策的方案。接着本文设计了视频码率二次决策算法,并基于相关QoE指标设计了用于码率决策的参考函数,在设计过程中通过理论分析证明了该方案能够避免不必要的缓冲、有较小的启动延迟也有较好的平均视频质量,同时也分析说明了收敛速度和码率切换频率为何具有博弈关系。接着,本文设计了视频分段请求策略。最后本文基于提出的自适应策略实现了DASH原型系统,并基于该系统实验证明了本文提出的自适应策略具有相对较好的QoE性能。