随着计算机网络技术、图像处理技术的高速发展和普遍应用,政府、企业及个人生活都越来越便利,同时也带来了一些不容小觑的问题。在一些重要的政府机关和企业部门的电脑中存在大量的图文及版式文件,它们是各类信息的重要载体,如何防止这类文件所涉及的国家机密和企业商业机密的泄露迫在眉睫。图文及版式文件的涉密信息检测是有效防止涉密信息泄露的重要手段之一,其主要依赖于模式匹配技术,而对于图像文件很多时候需要检测来源问题。因此,本文主要从以下几个方面展开研究:(1)模式匹配算法的研究。通过分析经典的单模式匹配和多模式匹配算法,找出现有算法的不足,在经典模式匹配算法AC_BM算法的基础上,提出了一种改进的AC_BMS算法。AC_BMS算法在预处理阶段建立双字符跳跃表,在发生匹配时应用双字符跳跃表可以增加失配的概率,同时引入了二次跳跃的机会,使失配时可以跳过更长的距离。时间复杂度分析和实验结果表明,本文提出的新算法大大提高了匹配过程的效率,在涉密信息检测中能大大提高检测效率。(2)图像来源检测技术的研究。通过分析计算机生成图像和自然所得图像的生成过程,尝试使用颜色共生矩阵所表征的纹理特征对自然图像和计算机生成图像加以区分。实验结果表明,本文提出的基于颜色共生矩阵的图像来源鉴别方法切实有效并具有很好的稳定性。(3)设计并实现了一个图文及版式文件涉密信息检测原型系统。利用前面提出的模式匹配算法和图像来源鉴别算法,完成图文及版式文件涉密信息检测原型系统的设计。该原型系统功能清晰明了、操作便捷,可方便检测计算机中的图像及版式文件的涉密情况。