【摘 要】
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近年来,随着工业CT技术的发展和特征技术的引入,基于特征的工业CT图像CAD建模技术逐渐成为反求工程领域新的发展方向,受到广泛的研究和关注。本文系统研究了基于工业CT切片数
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近年来,随着工业CT技术的发展和特征技术的引入,基于特征的工业CT图像CAD建模技术逐渐成为反求工程领域新的发展方向,受到广泛的研究和关注。本文系统研究了基于工业CT切片数据的CAD模型重构所涉及到的关键技术。主要研究内容包括:首先对工业CT灰度图像进行预处理。在分析工业CT图像的特点和已有的图像分割方法的基础上,针对现有的最大类间方差法存在的问题,提出基于混沌微粒群的二维最大类间方差法进行图像的快速分割,该方法具有较强的抗噪能力和良好的分割效果。同时将优化理论中的混沌微粒群算法引入进来,为二维最大类间方差法的实时应用提供了一个新的途径。分析总结了反求工程CAD建模中的特征分类、表达,研究了现有的基于曲率的特征识别方法,将多尺度理论引入到截面特征分割中,提出了基于曲率多尺度分析的截面轮廓特征分割方法,实现了工业CT图像截面轮廓特征分割中整体特征和细节特征的自动分割,为捕捉高层次产品结构提供了新的技术途径。基于前述研究,通过特征点两边数据的规律实现截面特征的识别,运用最小二乘的拟合方法实现截面特征曲线的构建,同时针对拟合好的轮廓曲线研究了曲线之间的约束优化技术。本文的理论成果,对今后相关领域的研究具有重要的参考价值。
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