为了缓解能源危机及满足新能源电力的需求,由多种分布式电源、负荷、储能单元和控制装置等构成的微电网系统得到了各国的广泛重视。且因其可以灵活地并网或离网运行,提高了分布式电源的利用率和大电网的供电可靠性而具备很大的发展潜力。然而,微网系统中的风力发电、光伏发电等受外界自然因素的影响,其输出能量具备间歇性和随机性的缺点,使得微网内部的能量流动过程变得复杂,从而会影响到系统的供电稳定性和可靠性。因此,需要对系统内部的能量进行优化和管理。本文以风／光／蓄多能互补微电网为研究对象,研究其不同工作模式下的能量优化问题。本文以最大化利用可再生能源为原则,研究不同工作模式下的能量优化问题。在保证负荷供电所需以及满足蓄电池荷电量状态等约束条件下的基础上,对风／光发电机组的启停、蓄电池充放电控制、负荷投切及与大电网进行能量交互等问题进行综合研究,进而提出了不同工作模式下的能量优化调度策略,建立了对应的以系统运行成本最低为目标的优化模型。然后,分别采用粒子群算法和仿电磁学算法对不同工作模式下的优化模型进行求解。通过仿真算例验证优化策略和算法的可行性；最后对两种求解算法进行优缺点比较并对论文所做的工作进行分析总结,提出新展望和进一步待研究内容。