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第一篇、应变弹性成像技术对乳腺BI-RADS4类结节级别调整的诊断价值背景与目的超声弹性成像技术虽能明显提高常规超声对乳腺良恶性结节鉴别诊断的价值,但是各家报道的弹性参数诊断界值差异较大,如何结合常规超声的BI-RADS（Breast Imaging Reporting and Data System,乳腺影像报告与数据系统）分类来提高超声鉴别诊断的效能亟待进一步研究。本研究采用超声应变弹性成像技术的ES（Elastography score,弹性评分）和SR（Strain Ratio,应变比值）两个参数,探讨这两个参数对乳腺良恶结节的诊断效能、确定其最佳临界值和对乳腺不具备典型良恶性特征的BI-RADS 4类结节级别调整的诊断价值。方法收集2017年10月～2018年6月在我院超声就诊的患者192例,共200个乳腺结节。患者均为女性,年龄16岁～75岁,平均年龄为45±12.5岁。结节纳入标准:（1）常规超声诊断为BI-RADS 4类的实性结节;（2）结节均运用超声应变弹性成像技术,获得ES及SR;（3）所有结节均有外科手术或穿刺活检的病理结果。本研究使用Philips EPIQ7彩色多普勒超声显像仪,进行常规超声、超声应变弹性成像。记录结节的BI-RADS分类;参照Itoh等提出的5分法对结节进行弹性评分获取ES值,1-3分为良性,4-5分为恶性;选取病灶周围的正常脂肪组织作为对照,测得病灶的SR值,通过约登指数计算SR的最佳诊断界值。联合ES及SR这两项指标,对结节的BI-RADS分类进行重新调整。调整评级的标准:ES与SR均提示恶性,评级升一个亚级;ES与SR均提示良性,评级降一个亚级;否则维持不变。以病理结果为金标准,分别比较常规超声BI-RADS分类、ES、SR及三者联合对该组乳腺结节良恶性的鉴别诊断价值。结果（1）ES:良性病变的ES为1～4分,平均2.68±1.34分,恶性病变ES为2～5分,平均4.14±1.01分。恶性病变ES明显高于良性病变,差别有统计学意义（z=-7.237,P<0.05）。以ES 3分作为临界值判别乳腺结节良恶性,绘制ROC（Receiver 0perating Characteristic Curve,受试者工作特征曲线）,计算AUC（Area Under Curve,曲线下面积）为0.79,诊断灵敏度为87.0%,特异度为73%。（2）SR:良性病变SR为0.25～0.96,平均0.33±0.60。恶性病变SR为0.15～0.50,平均0.18±0.47。良性病变SR显著高于恶性病变,差别有统计学意义（z=-7.152,P<0.05）。以SR 0.3作为临界值判别乳腺结节良恶性,绘制ROC曲线,计算AUC为0.80,诊断灵敏度为79.0%,特异度为78.0%。（3）常规超声BI-RADS分类、ES、SR及三者联合法诊断该组乳腺结节良恶性的AUC分别为:0.83,0.79,0.80,0.90。三者联合法诊断该组乳腺结节良恶性的AUC分别与单独运用BI-RADS评分、ES、SR诊断该组乳腺结节的良恶性的AUC相比,差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论（1）超声应变弹性成像技术中的ES及SR能够有效地评价组织的相对硬度,对乳腺良恶性结节的鉴别诊断具有较好的临床应用价值。（2）将ES、SR与常规BI-RADS分类联合使用能提高BI-RADS 4类结节的良恶性鉴别诊断的效能,降低临床活检率。第二篇、超声应变弹性与乳腺癌分子分型的相关性研究背景与目的超乳腺癌是全球女性常见的恶性肿瘤和主要的肿瘤死因之一,防治形势尤其严峻。早期诊治是改善预后的关键。乳腺癌是异质性较高的肿瘤,为了更精准的指导治疗及预后评估,在不同的组织病理类型的基础上,又进一步提出了乳腺癌的分子分型。乳腺癌的分子分型对临床指导意义重大。超声弹性成像可以作为常规超声的一种有意义的补充。但是肿块硬度水平与乳腺癌分子分型的关系,近年来不同的文章研究结果不同:本研究将通过超声应变弹性成像技术中诊断效能较好的半定量参数SR与乳腺癌的分子分型相结合,来探讨SR在不同乳腺癌分子分型间的差异性,方法收集2017年10月2019年12月在我院超声科就诊的乳腺癌患者176例,共179个乳腺结节。患者均为女性,年龄2875岁,平均年龄为47±11.5岁。结节纳入标准:（1）经手术或穿刺病理检查为乳腺癌的患者,病理及免疫组化资料完整。（2）所有患者术前均行常规超声及应变弹性超声检查;（3）超声检查前均未接受过任何形式的治疗。使用Philips EPIQ7彩色多普勒超声显像仪,进行常规超声、超声应变弹性成像。常规超声记录肿块的最大径为5mm65mm,平均值为（17.96±10.90）mm,中位数为15 mm,以15mm作为界值,将肿块分为大肿块组（>15 mm,79个）与小肿块组（≤15 mm,100个）。并记录每组肿块的SR值及病灶的病理结果。分析179个乳腺癌病灶的病理检查结果,依据ER（Estrogen Receptor,雌激素受体）、PR（Progesterone Receptor,孕激素受体）、Her-2（Human Epidermal growth Factor Receptor-2,人表皮生长因子受体-2）及Ki-67水平将乳腺癌分为Luminal A型、Luminal B型、Her-2过表达型、TNBC（Triple negative breast Cancer,三阴性乳腺癌）,探讨不同大小的乳腺癌各分子分型与超声应变弹性参数SR的关系。结果（1）179个乳腺癌肿块,肿块大小的平均值为（17.96±10.90）mm,中位数为15 mm,将15mm作为界值。将肿块分为大肿块组（>15 mm,79个）与小肿块组（≤15 mm,100个）。（2）大肿块组SR均值（0.17±0.06）小于小肿块组SR均值（0.22±0.08）,差异有统计学意义（z=4.238,P<0.001）。（3）小肿块组中各分子分型的SR均值比较,由小到大依次为:Her-2过表达型、Luminal B型、Luminal A型、三阴性乳腺癌,各组间差异具有统计学意义（z=25.130,P<0.001）。（4）大肿块组中各分子分型的SR均值显示与小肿块组的相同情况,但是其中Her-2过表达型乳腺癌的SR均值均明显低于其他分型,差异具有统计学意义（P均<0.05）;其余Luminal A型、Luminal B型、三阴性型中SR均值差异无明显统计学意义（z=3.209,P=0.201）。结论（1）不同大小的乳腺癌肿块SR值不同,大肿块的SR值明显小于小肿块,说明肿块越大硬度越大。（2）用超声应变弹性成像技术的SR值来评估乳腺癌的不同分子分型的硬度,发现肿块硬度由硬到软依次为:Her-2过表达型、Luminal B型、Luminal A型、三阴性乳腺癌。除三阴性乳腺癌外,其余肿块的硬度水平与乳腺癌的侵袭性生物学行为和预后分布情况一致。（3）在小等于15mm的乳腺癌肿块中,不同的分子分型SR均值差异具有统计学意义。说明对于小于15mm的乳腺癌,可以利用肿块的硬度水平对乳腺癌的分子分型做进一步的预测研究。