随着社会的发展以及科技的不断进步,高清视频、大数据等内容已经成为互联网服务的主体,用户不再仅仅需要端对端的通信,还希望能信息共享。同时传统互联网暴露出的IP地址空间匮乏、移动性支持不足、NAT转换等弊端使其难以满足日益增加的需求。为应对这些不足,一种面向内容、支持共享的新型未来网络架构命名数据网被提出。命名数据网具有优秀的前瞻性,但也面临着一系列亟待解决的问题与挑战,尤其是转发平面对分层、不定长名称数据的线速检索和压缩存储问题。针对这个问题,本文基于Bloom filter的衍生结构MBF,提出一种改进的索引结构B-MBF。通过部署Bitmap,B-MBF能够实现元素内存单元的地址偏移量的动态分配,避免片外存储空间的浪费。同时,B-MBF优化检索过程,仅利用一个哈希函数实现多次哈希映射,从而提升了数据检索速度。此外,在B-MBF索引结构的基础上,本文分别针对转发平面的PIT和FIB提出其存储结构B-MaPIT和B-MaFIB,以及数据操作算法。通过使用两级存储器部署模式,B-MaPIT和B-MaFIB合理部署索引结构和动态存储空间,在降低整体存储空间需求的同时提升了数据检索性能。通过在普通计算机上对B-MaPIT和B-MaFIB的性能进行测试实验,结果表明与现有几种PIT存储结构和FIB存储结构相比,B-MaPIT和B-MaFIB在存储消耗、数据表构建速度和吞吐量方面具有更优秀的性能表现,对提升命名数据网转发平面的整体性能具有重要意义。