水资源短缺和水环境污染是我国经济社会发展面临的重大问题之一。因此，加强水资源管理、保护水环境是实现我国可持续发展战略的重要条件。在对水质监测数据、水质管理功能、水质评价方法和水质预测模型的研究的基础上，本文分析了水质管理的特点，叙述和比较各种目前正在广泛采用的水质评价方法，讨论了BP神经网络预测算法的特点。本文介绍了如何开发水质信息管理系统，对大量数据进行直观、高效的访问，为水环境管理提供辅助工具，在MATLAB GUI环境下实现水质量信息管理功能：查询、修改、插入和删除。水质评价以定量特征值方式直观地表示水环境质量的总体状况，是进行水环境容量计算和实施水污染控制的重要基础，在MATLAB GUI环境下使用单项等标指数法和综合指数法完成水质信息评价。在水质信息管理的基础上，在MATLAB GUI环境下生成历史水质变化趋向图和运用BP神经网络预测算法预测水质信息并生成未来水质图像，开发决策支持系统；给相关决策部门提供决策支持。整个系统突出的特点是在MATLAB GUI环境中实现的。该系统具有友好的人机交互界面、操作简单、管理方便、计算快捷等优点，具有较好的实际应用价值和参考价值。本论文的研究从系统工程的角度出发，以水质信息为研究对象，以开发基于MATLAB GUI平台的水质信息管理和决策支持系统为目的，结合水质预测算法的研究完成了整个论文的工作。