如今,人们越来越注重自身的运动健康。随着移动互联网的发展,以及智能可穿戴设备的出现,通过使用智能手机应用和佩戴运动监测设备来感知自身的运动情况,已经慢慢的成为了人们运动健身的一种习惯。然而现有的运动监测应用程序对于运动量的测量准确度不够,现有的可穿戴智能设备由于体积大小的限制,存在数据显示过于单一,与用户的实时交互性不佳等问题。因此,我们提出基于Android的运动监测系统的研究与实现这个课题,意在研究一种既能准确测量用户运动量,又可以将结果合理的可视化,实时与用户交互的运动监测系统。本课题研究并且实现了一款基于Android平台的运动监测系统。首先,本课题先研究并设计了可以计算用户在运动时的迈步步数的运动监测算法。该算法使用佩戴于头部的可穿戴设备感应到的三轴加速度数据,去分析加速度的变换从而判断一次完整的迈步。接下来,本课题提出了可以计算用户在运动时的呼吸频率的呼吸监测算法。该算法利用麦克风采集到的声音信号,通过傅里叶变换分析其频域特性,以判断在声音信号中是否存在呼吸分量。然后,本论文还重点描述了Android平台的应用程序的设计,和具体的实现过程,并对运动监测模块和呼吸监测模块这两个关键的算法模块,进行了大量的测试和测试数据分析,同时调整两个算法模块的参数直到测试结果最优。对于硬件部分以及软件和硬件之间的通信技术、接口模块,则给予概要性的描述。