随着工业化进程不断加快,国民经济的飞速发展同时消耗了大量的能源,化石燃料的燃烧导致过多的二氧化碳被释放,使全球平均气温不断上升,各种极端天气频繁出现,人类生存的环境进一步受到了威胁。为应对气候变化挑战,国内外纷纷提出节能减排的阶段性目标,并采取相应的行政手段和市场手段。中国已计划二氧化碳排放(以下简称碳排放)强度在2015年的基础上下降18%,并承诺在2030年前尽早达峰。面对巨大的减排压力,本论文选题研究中国碳排放的影响因素、省际减排分解和行业减碳特征,这将关系到“十三五”时期节能减排目标的可达性及政策的制定方向,更关系到中国经济、社会、能源的长期可持续发展。本文在全面综述碳排放相关研究成果和主要分析方法的基础上,从国家层面和区域层面分析中国经济、能源和碳排放的现状,运用灰色关联分析法测度了2005-2015年中国碳排放与人口、能源消费和生产总值之间的关联性,结果显示煤炭消费和石油消费与碳排放的相关性是最大的;通过对数平均迪氏分解法(Log-Mean Divisia Index Method,LMDI)分析了各影响因素的作用方向和大小,结果显示:经济效应对碳排放有主导增加的作用,人口促进碳排放的增长,但作用强度并不大;能源强度和碳排放强度起着减排的作用,其中以能源强度为主。说明国家在制定减排工作计划时,重点应放在能源结构的改善,即清洁能源比重的提高,这也符合中国石油和天然气储量不高的实际情况:另一方面,稳定经济增速的情况下,应投入资本来提高能源利用效率,在能源开发利用过程中降低碳排放总量。基于国家有关节能减排政策及区域减排约束,采用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)中的BCC模型对2020年国家原始碳排放分配方案进行效率评价,结果显示原始DEA效率仅为0.7409,由此判断原方案在效率视角未达到最优在此基础上引入总量固定的零和收益(ZSG-DEA)模型,通过多次迭代计算对方案进行优化调整,使中国30省市的BCC效率与ZSG-DEA效率全部达到1,即有效边界。基于优化方案的结果按照“十三五”期间减排压力将全国分为ABCD共4类地区,其中A类地区为碳排放强度比起2015年不需下降,反而可以上升的;D类地区则囊括了减排压力最大的省市,碳排放强度降幅大于40%。该减排方案的确立可为各地区提供明确的减排目标,为实现该目标,需要采取碳排放交易等市场减排手段。此外,本文核算了 1990年起全国各工业分行业的碳排放量,结合碳交易试点地区所覆盖的行业范围,选择九大重点行业作为研究对象,分析了 2014年16个省(直辖市)的重点分行业碳排放特征,并从经济分区的角度探讨了其分布的特点。运用低碳发展弹性系数衡量16个省(直辖市)的重点分行业的低碳发展能力,对照相应的碳排放比重,为具体分行业选取减排的一级重点地区和二级重点地区。启动全国碳市场交易,可从重点减排地区出发,力求将这些地区所对应的行业的碳排放调整为与经济增长逐渐脱钩的理想状态,缩小地区之间的减排差距。最后结合研究结果和中国特色国情从国家层面和区域层面提出了有关减排的政策建议。