信息隐藏(Steganography)技术也称为隐密技术，是信息安全领域中的一个重要的分支，其主要目的是将待传输的秘密信息利用一定的技术手段隐藏到载体对象中而不引起第三方的怀疑。用于携带秘密信息的载体具有多样性，比如数字图像，视频，音频以及文本文件等。隐密分析（Steganalysis）技术是隐密技术的对立面，其主要目的是检测载体文件中是否隐藏有秘密信息。隐密技术及隐密分析技术彼此矛盾又具有依赖性，彼此具有对立统一的关系。随着信息安全技术的应用越来越广泛，隐密技术及隐密分析技术得到了飞速的发展。本文的研究内容是基于数字图像的空域隐密算法及隐密分析算法，主要工作主要包括以下3个方面:　　(1)本文首先对典型的空域隐密算法及空域隐密分析算法进行了研究。其中隐密算法包括LSB匹配算法和EA算法两种;隐密分析算法包括WAM算法、HCF-COM算法、ALE算法、SPAM算法以及SRM算法五种。之后通过相应的实验对这几种算法进行比较及分析。　　(2)提出针对EA隐密算法的分析算法。该算法通过分析图像相邻像素绝对差值直方图的特性，来判断该图像是否经过EA算法信息隐藏。通过相应的实验可以证明该算法在检测EA隐密算法时有很高的准确率，在攻击低嵌入率的隐密图像时也能取得优于其他隐密分析算法的检测效果，并且实时性强。　　(3)针对EA算法本身存在的漏洞，对EA算法进行了改进，得到一种新的隐密算法。该算法通过调整数字图像中绝对差值为阈值T和T+1的像素对的相对数量，使相邻像素绝对差值直方图与原始载体图像的相邻像素绝对差值直方图具有基本一致的统计特性。该算法能够有效抵抗基于相邻像素绝对差值直方图的隐密分析算法的攻击。与其他典型空域隐密算法相比，该算法在抵抗典型空域隐密分析算法时，具有更高的安全性。