【摘 要】
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云计算作为一种新兴的网络服务方式随着网络的带宽的不断增长得到越来越广泛的关注和应用,DaaS(Database as a Service)模型是云存储中的一种新型数据库应用体系,DaaS为其客户提
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云计算作为一种新兴的网络服务方式随着网络的带宽的不断增长得到越来越广泛的关注和应用,DaaS(Database as a Service)模型是云存储中的一种新型数据库应用体系,DaaS为其客户提供服务,以创建,存储,以及在主机站点访问其数据库。由于XML有着可扩展和自描述性等特点,以XML格式表示的文档得到了迅速的发展和广泛的应用,而随着DaaS的发展,以往常用的XML数据处理技术在一些方面已经跟不上新的形势,如何在DaaS环境下高效、低成本的处理XML数据成为一个迫切需要解决的问题。而封锁机制在面向DaaS的XML数据库事务处理中有十分重要的作用,现有的封锁机制由于封锁粒度太大,并发控制成本太高,不支持主流XML查询语言等因素无法满足DaaS的应用需求,存在需要改进的空间。本文拟设计新型并发控制和多查询优化机制,提高XML数据库单节点和整体性能。在技术策略上,采用基于XML动态模式树的多粒度封锁机制,并通过码区间直方图的方法降低谓词处理的开销,挖掘多个模式树中“关键路径”的共同子集,通过查询重写优化多XML查询的综合性能,通过构建基于动态全局模式树的查询视图和XML事务处理协调器来处理DaaS模式下多查询优化和并发控制问题。在此基础上,设计面向DaaS应用原型系统,并构建相应的评测体系。
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