红外成像系统的现场性能预测是红外成像系统评估与测试研究领域的一个重要课题。评价一个红外成像系统的性能优劣是以它的现场性能(作用距离、探测、识别和辨认概率)或任务要求为基准的,现场性能预测方法作为红外成像系统性能评估的重要组成部分与最终目的,因此研究提高现场性能预测精度技术刻不容缓。本文依据三角方向鉴别阈值(TOD)性能度量思想,针对典型试验环境,统计了不同距离处目标红外图像的识别概率;以三角形靶标的视觉锐度为基准,设计了无缝三角形网格划分算法,对典型识别概率的实测红外目标图像进行了等效三角形划分,确定了目标对应的等效三角形数目;然后,利用Weibull视觉心理测量函数拟合目标等效三角形样条数目与对应的识别概率数据,首次建立了基于三角形靶标的目标传递概率函数。研究了目标热结构特性的表征方法,考虑了人眼的掩盖效应,并结合成像系统TOD性能度量曲线,实现目标识别性能预测。