伴随着云计算的迅速发展，云存储服务也应运而生。云存储大大提升了存储资源的利用率，降低存储成本。无论传统的单机存储还是当前的云存储，只要有数据的地方就有数据安全问题。“棱镜”监控丑闻等事件加剧了人们对存储在云端的隐私数据安全的担忧，人们更关注云端数据的可靠性、可用性、完整性、厂商锁定和隐私安全等问题。　　本文研究基于非系统码的云存储隐私保护编码，提出了一种全新的编码方案：隐私保护编码PPC（Privacy Protecting Code）码。论文证明了PPC码的容错特性和隐私保护特性：PPC码具有单容错特性，保证云存储单故障的情况下，用户还能随时随地获取数据而不丢失；同时 PPC码具有隐私保护的功能，由于原始数据块不作为最终编码数据存储在云端，任何一个编码数据块都是由若干原始数据块组合编码得来的，因此攻击者必须窃取多个编码块才有可能破解得到原始数据块。攻击者只获取其中一块编码块是得不到任何一块的原始数据信息的，这在一定程度上满足了用户存储隐私数据的需求。　　为了量化度量所设计的隐私保护编码 PPC的特性，论文定义了“隐私度”和“安全可分”的概念。从理论上 PPC码的隐私度不能达到最优，所以在这基础上提出了安全可分的概念，在一定程度上可以与“隐私度”互补让用户数据实现更好的隐私保护。　　论文理论分析了 PPC码的结构性质，基于此开发设计了一个快速剪枝算法搜索最优 PPC码。在这基础上设计了有着高可扩展性的接近最优 PPC码的ShrPPC码，并设计了基于PPC码的多级云存储隐私保护方案。通过实验，验证了隐私保护方案的有效性。