汽车轻量化是当前汽车发展的主要方向之一。复合材料和铝合金由于质量轻、强度高、可设计性强等优点,逐步代替钢材应用到车身连接上。车身连接技术包括胶接、自冲铆接、焊接和螺栓连接等,其中胶接工艺简单,无需破坏板材,常被用来连接金属与金属、复合材料与复合材料或者金属与复合材料;自冲铆接工艺效率高,常被用来连接金属与金属。但胶接件的易老化现象和自冲铆接件的铆钉孔周围应力集中现象均能降低接头强度,导致连接件突然失效,带来安全隐患。因此,本文将两种技术结合,用来连接复合材料与金属,从而提高连接件的强度。本文以CFRP板和6061-T6铝板为研究对象制备胶铆试样,研究工艺参数对胶铆接头力学性能的影响,分析胶铆接头的连接机理以及运用优化的BP神经网络对接头强度进行预测。具体研究内容如下:（1）研究铆接压强、搭接长度、铝板表面处理以及CFRP板厚等工艺参数对CFRP-铝板胶铆接头力学性能的影响。对胶铆接头试样进行接头质量评价、弹性力学以及表面性能等分析,探究接头失效载荷、内锁长度、胶层应力分布以及表面能等的变化规律,从而阐述不同工艺参数对胶铆接头力学性能的影响规律。（2）根据选定的工艺参数制备胶铆试样,通过静态拉伸-剪切试验、金相腐蚀以及电镜扫描,获得接头各阶段的失效过程、金属微观晶粒组织以及接头微观形貌,研究CFRP与6061-T6在胶铆连接过程中的成型机理,以及接头在静态拉伸载荷下的失效机理。（3）设计铆接压强、搭接长度、CFRP板厚以及铝板表面处理这四种工艺参数的四因素四水平正交试验,运用灰色关联度和主成分分析的数学分析方法研究四种因素对胶铆接头力学性能影响的关联程度。然后根据单因素和正交试验数据,运用遗传算法优化的反向传播（GA-BP）神经网络,建立铆接压强、搭接长度、CFRP板厚、铝板表面处理与接头极限失效载荷（即最大拉剪力）的映射关系预测模型,实现胶铆接头极限失效载荷的预测。