变压器是电力系统中成本最高的设备,它能否安全运行,不仅关系到电力企业的安全生产和经济利益,而且对社会的影响也是无法估量的。因此,对变压器故障进行深入研究是十分重要的。电网自动化水平不断上升,电网规模也在日益壮大,这样带给我们的是设备检修维护的任务也越加繁重,检修成本增大。以往采用的例行检修方式存在不足,许多正常运行设备的故障都是在检修后产生的,造成资源的过度消耗,同时也制约着电网的安全性能。本文首先介绍了变压器的故障的类型、故障的机理、常规的在线监测方法,重点论述了油中气体色谱分析法(DGA)。提出了一种专家系统的模型,把神经网络与专家系统结合起来,运用了推理机制、解释机制和筛选机制等技术,并通过案例叙述了系统的设计与实现过程,大大增强了专家系统的故障诊断能力。通过实际工作的具体案例,对其进行了深入的探讨,第一时间发现变压器的故障,提高了系统的故障诊断能力。