【摘 要】
:
近轴光场横向结构编码的光子态为高维量子信息的研究提供了一个非常有前景的平台,近年来的相关研究,特别是在实验方面取得了显著进展。然而,在自由空间光学实验中遇到的一个技术问题尚未得到解决,即,不同模态阶数空间模式之间的异步衍射导致了空间模式在传播过程中横向结构的变化。为了解决这一问题,我们提出了一种利用N阶拉盖尔-高斯(Laguerre-Gaussian,LG)模式来定义一个N+1维空间的编码方法,该
论文部分内容阅读
近轴光场横向结构编码的光子态为高维量子信息的研究提供了一个非常有前景的平台,近年来的相关研究,特别是在实验方面取得了显著进展。然而,在自由空间光学实验中遇到的一个技术问题尚未得到解决,即,不同模态阶数空间模式之间的异步衍射导致了空间模式在传播过程中横向结构的变化。为了解决这一问题,我们提出了一种利用N阶拉盖尔-高斯(Laguerre-Gaussian,LG)模式来定义一个N+1维空间的编码方法,该空间中所有光子轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)状态都是传播不变的,且具有相同的波前曲率半径。我们利用时间相关的单光子成像和数字传播技术相结合的方法,通过实验证明了我们的方案,在不使用成像系统的情况下,消除了所有由于异步衍射而引起的问题。该方法为量子光学实验提供了一种生成传播不变型高维光子轨道角动量态的简便方法。首先,本文分别介绍了近轴波动方程在椭圆柱坐标系和圆柱坐标系下解析解的形式,即,因斯-高斯(Ince-Gaussian,IG)模式和LG模式的理论模型,目的是为后续工作制备、表征复杂空间模式奠定坚实的基础。重点介绍了LG模式与IG模式之间转换关系,进一步为稳定传播型的复杂空间模式的构建做铺垫。其次,介绍了相互无偏正交基(Mutually unbiased orthogonal basis,MUBs)的数学物理基本概念,基于高维MUBs的系数,构建出了基于LG模式本征态和非本征态的复杂空间模式。借助数字传播技术以及复振幅强度调制技术,实现了复杂空间模式的理论预测和数值仿真。构建了传播不变型高维光子OAM态所表征的关联矩阵并且分析验证了高维空间模式干涉测量的传播漂移现象。最后,基于空间光调制器(Spatial light modulator,SLM)的复振幅调制和数字传播技术,一方面,通过对模态阶次不同的空间模式的制备、数字传播以及理论和实验表征分析,验证了古伊(Gouy)相移不同步空间模式的不可用性。另一方面,通过对依赖于模态阶数N的Gouy相移同步的高维光子OAM态的空间模式的产生和表征过程进行实验分析,验证了实验结果与理论预测和数值仿真的一致性。
其他文献
受新冠疫情的常态化和中美贸易摩擦等多重因素影响,加大了世界经济形势与政策的不确定性,加之中国市场与资源“两头在外”的出口导向型模式已逐渐不能满足中国经济高质量发展的要求,双循环新发展格局成为面对复杂的国内外经济政治形势提出的重要战略,而合理有效嵌入内、外循环网络的价值环流则是推动中国制造业科技创新具有重要现实途径。本文选取中国制造业为研究对象,采用生产分解模型对2005-2016年中国制造GDP分
在当今新技术全面开花和知识爆炸的背景下,信息技术企业作为技术知识密集型企业,技术和产品更新速度快,仅依靠企业内部资源难以实现快速创新,建立创新合作网络是企业获取外部资源的有效方式。根据社会网络理论,网络结构会影响企业资源的获取、转移和共享。而数字技术的飞速发展,使得信息技术通过与其他行业内技术、产品或业务深度融合,实现融合创新,推进企业数字化转型进程。在这一过程中,技术的飞速发展以及顾客和市场的需
光谱成像技术获取的数据立方体包含了空间各像元的一维光谱曲线和各波段的二维空间图像,在军事破伪、医疗安全、环境保护、农业检测等诸多领域发挥着重要作用。基于香农采样的传统光谱成像技术受限于较高的采样频率,大量数据的传输、存储与计算也对计算机的性能有着较高的要求。基于压缩感知的编码孔径光谱成像技术将数据的采样和压缩过程同步进行,有效的解决了传统采样的问题。由于该系统采集的测量值是高度压缩的,重构技术仍然
紫外监测技术在光电子设备、电力系统检测、光纤通信、燃烧检测、地质检测等众多领域的广泛应用对人类的生产生活产生巨大影响。传统的光电倍增管、硅基紫外光探测器等由于量子效率低、体积大、成本高、干扰强等原因严重局限了紫外探测技术的发展。因此,研究高性能的光纤紫外传感器具有重要意义。本文创新性地将Ag掺杂氧化锌复合石墨烯敏感材料应用于光纤紫外传感技术。与传统紫外探测手段相比,具有抗电磁干扰、耐腐蚀、简单廉价
地震液化是一种极具破坏力的自然灾害,会诱发边坡滑塌、建筑物不均匀沉陷、倒塌等灾害,对经济发展和人员安全造成重大威胁。而地震液化中起关键性作用的就是超静孔隙水压力变化。在目前的超静孔隙水压力监测系统中,还存在着智能化水平不高、实时采集与动态传输能力较弱、数据完整性缺失,以及无法实现长期监测等问题。本文针对地震作用下超静孔隙水压力监测中的问题,分析现场监测需求,设计加速度触发模块,基于改进BP神经网络
随着工业化进程的推进,各个领域对光纤传感器性能的要求越来越高。光子晶体光纤(Photonic Crystal Fiber,PCF)以其灵活多变的结构设计和优良的传光特性,近年来得到广泛而深入的研究和发展。同时PCF的小型化特性也有利于光电集成化,是目前新型光电器件领域的热点之一。由于PCF的多孔特性,其制备工艺太过复杂,一直限制PCF的传感应用,因此需要大量的仿真分析和实验研究以充分开发其潜在性能
无线传感网因其网络设置灵活等原因,在近几年得到了人们的广泛关注,许多研究者对无线传感网投入了研究。在无线传感网中,信号重构和数据可靠传输是实现数据成功传输的重点,它决定了在采样后如何将数据原信号完整的重构出来,如何将数据完整传输到目的节点。然而在实际应用中,无线传感网会受到天气、噪声和自身硬件资源等因素的影响,使整体的信号重构效率低,数据传输可靠性差。本文针对无线传感网信号重构率低的问题,提出将预
葡萄糖是人体内最常见最基本的糖类之一,是人体新陈代谢的重要物质以及能量来源。但是体内葡萄糖含量过高,导致糖尿病和肥胖症等疾病;体内葡萄糖含量过低,会导致低血糖等疾病。因此葡萄糖浓度的高精度检测和特异性识别,具有十分重要的意义。相比其他类型的传感器,光纤传感器具有体积小、结构简单、灵敏度高和易实现在线监测等优点。本文设计并制作了结型光纤葡萄糖传感器,针对光纤结构、灵敏度增强方法、特异性识别和温度干扰
当前我国的产业结构正处于转型升级阶段,科技创新作为推动产业结构改革的引擎,是推动经济发展的第一动力。科技型企业做为引领创新的主力,实体经济的中坚力量,由金融资本积极引导推动,二者积极融合,共同引领我国科技创新体系、金融体系蓬勃发展。目前科技与金融的关系已密不可分,二者合作的模式也逐渐由单一形式转变为复杂多样的模式,科技金融网络也应运而生。在科技金融网络中,科技型企业作为资金需求方,因风险高,收益不
随着高光谱数据分类技术的发展,如何对高光谱图像进行准确分类成为遥感领域的研究热点之一,其多被用于农业,林业监测,环境监测等领域。传统的机器学习分类算法过于依赖于大量数据,且对高光谱数据进行标注处理是复杂和耗时的,因此在现实中必然会面临数据不足的问题,研究人员难以获得大量带标签高光谱遥感数据,而传统分类算法的成功往往建立在大量数据训练的基础上。为此本文以小样本下的高光谱遥感图像分类为研究对象,研究如