数据挖掘技术在服装号型投产决策的应用研究

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电商的发展和客户体验的提出,及人们对个性化时尚的追求,对消费者需求的快速响应能力,是服装行业最突出的本质。本课题研究的目的就是找出一种快速简单的方法,对不同人体体型进行服装号型的匹配,为搭建起消费者和企业之间的沟通平台提供思路,提高企业市场竞争力。首先,基于企业人体测量海量数据库,本文选取陕西地区年龄在20~30岁的男子作为研究对象,经过数据预处理后,确定研究对象的样本数共339个,并运用Spss软件对样本的总体特征进行分析。其次,利用灰色系统模型的优势结合数据挖掘技术,选取39个样本,以样本人体身高、胸围或腰围的尺寸建立灰色其他人体尺寸预估模型;运用已建立的模型对剩余的300个样本其他人体尺寸部位进行预估,运用后验差检验法对已建立的模型进行有效性验证,分析表明灰色人体尺寸预估模型能很好地实现与男衬衣关键尺寸相对应的其他人体尺寸的预估。最后,以样本人体身高、胸围、腰围的尺寸及男衬衣人体其他部位预估尺寸,运用灰色关联决策进行不同体型的男衬衣号型匹配。采用定性方法对企业推荐号型和此方法推荐号型进行比较评价,验证此方法的合理性后,用此方法对所有样本进行号型推荐匹配。然后,对整个样本的推荐号型结果进行总体分析,为企业不同号型的投产决策提供指导性建议。
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