【摘 要】
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图像是一种信息表达的方式，它为疵点检测提供了直观的信息。织物疵点图像处理技术可以直接地对织物疵点图像进行分析，提取可用信息。本文运用小波分析和阈值分割的方法进行疵点
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图像是一种信息表达的方式，它为疵点检测提供了直观的信息。织物疵点图像处理技术可以直接地对织物疵点图像进行分析，提取可用信息。本文运用小波分析和阈值分割的方法进行疵点检测，内容包含小波降噪、阈值分割及形态学处理。在小波降噪中，选择五个小波基对疵点图像进行处理，以峰值信噪比为标准，综合降噪效果和运算效率，选择出最佳小波函数和软阈值收缩的方法。背景纹理得到减弱并且疵点轮廓保留。利用小波分解降噪后的图像，采取不同方法进行图像重构。利用Otsu法阈值分割重构图像，对比各类重构图像的分割效果。最终选择自适应高频法重构图像并且对分割的图像形态学处理，使疵点清晰，没有噪点。最后对处理好的图像进行二值化图像矩阵总和的计算，检测疵点是否存在。
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