随着可再生能源的快速发展,改变了电力系统行业的发电能源架构,如何在配电网中合理有效地进行电源优化配置成为配电网建设的研究热点。在配电系统中,能够提供有功功率和无功功率的电源为广义电源（本文主要包括分布式电源和电容器）。本文针对分布式电源（Distributed Generation,DG）和电容器（Capacitor,C）在配电网中进行单独优化配置存在一定的局限性,以配电公司年综合收益最大为目标函数,研究了配电网中分布式电源和电容器综合优化配置。主要工作内容如下:1、理论分析了广义电源的接入对配电网的网损、电压的影响,然后介绍了含广义电源的配电网潮流计算方法,然后以分布式电源单独并网和电容器单独并网对系统节点电压和网损的影响进行相关仿真分析,结果表明对分布式电源和电容器接入位置和容量进行合理规划非常有必要。2、针对传统的教与学算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的教与学算法。改进策略主要为三个方面,在教学阶段提出了分组教学的策略,改进算法的种群多样性和求解速度。在学习阶段,提出了交叉学习的策略,逐渐有向的学习,提高算法收敛精度。最后提出了自适应扰动策略,改善算法后期陷入局部最优等问题。通过对比其他3个算法,进行了6个标准函数测试,验证了所提算法具有较高的收敛速度和收敛精度。3、从配电公司的经济性角度出发,以环境减排收益、售电收益、降损收益、电压质量收益、以及分布式电源投资成本和电容器投资成本为综合目标函数,建立配电公司年综合收益最大的数学模型。并通过IEEE33节点算例仿真,从年综合收益、网损和节点电压三个方面考虑,对比分析了分布式电源或电容器单独优化配置和两者综合优化配置三种优化方案的结果,以及对本文改进教与学算法、教与学算法、鲸鱼算法和遗传算法求解的优化结果进行比较分析,最终有效验证了本文所提模型和算法的有效性和可行性。