活性碳纤维(Activated Carbon Fiber，ACF)是一种具有高效吸附功能的材料，有着极高的应用价值。由于ACF材料表面结构的复杂性，现有观测设备在对其的分析和处理上存在着种种不足。本文针对ACF表面显微结构图像，就其图像分割、弱边缘检测、检索等进行了深入的分析和研究。通过图像的分析和研究，可为材料可控制备提供一定程度上的理论依据。　　 本文根据ACF表面显微结构图像的自身特点，提出了一种基于二维熵的人工鱼群分割方法，成功地对图像实现了分割，并和模拟退火算法进行了对比，证明了本文算法的有效性。对于弱边缘以及目标边缘严重丢失的情况，结合本文材料图像自身的特点，提出了改进的Snake算法，实现了对弱边缘的检测和连接。最后实现了图像检索的平台，较好的实现了对标准检索图库的检索，并为材料图像的进一步研究提供了思路。　　 本文着重于材料图像分割、弱边缘检测、图像检索的研究与实现，较为成功的实现了对材料图像的研究和检索，具有良好的应用和推广价值。