零部件的入厂物流是动车组制造企业的重点关注对象,入厂物流的效率和成本对公司的运营至关重要。动车组制造企业在规划入厂物流时,不仅要考虑各个供应商的地理位置所带来的运输问题,更要考虑运输时间间隔所带来的库存问题。动车组零部件量多且种类多样,零部件的及时供应十分关键,企业不仅要关注运输成本,更要关注准时化供应下的库存成本,效率和成本同时得到优化,企业目标才能得到满足。如何安全、高效、低成本地利用有限的运力资源,将动车组零部件通过合适的入厂物流模式送到公司的物流中心,是本文要研究的问题。如何制定运输路线、计算取货频次、需求波动下如何租用运力等问题都是决策者所面临的挑战。首先,确定本文的研究对象和研究内容。围绕研究内容展开文献的搜索和整理,总结研究现状,对动车组零部件的物流、循环取货、需求波动下的路径规划3个方面问题进行分类总结,进而确定本文研究方法。其次,本文以Z公司为例,分析其动车组零部件入厂物流的现状和特点,明确其存在入厂物流控制管理难度大、入厂物流成本高、库存资金持有成本高等问题,并探究问题产生的原因。为解决现存问题,提高企业竞争力,本文结合公司实际情况,规划循环取货路径,构建了运输成本和库存资金持有成本的目标函数,并加入堆码约束,通过模型求解来规划运输计划。再次,基于需求波动的现状构建多车型的循环取货模型,优化循环取货路径。以租车成本、运输成本、库存资金持有成本为优化目标,求解需求波动下的路径顺序和用车方案。最后,在Z公司现有数据的基础上,利用MATLAB编程软件和改进的遗传算法求解,并对规划前后路径和成本进行对比分析,循环取货模式可以降低公司的运输成本与库存资金持有成本,减少零部件平均在库时间,通过实际情况验证模型的有效性。全文含图27幅,表18个,参考文献65篇。