随着中国经济的飞速发展和人均可支配收入的持续增加,中国已经逐渐成为全球最大的服装消费市场之一。服装与人体的合体性是消费者选择服装时重要的参考因素之一。以体型研究为基础,然后进行设计的服装能满足人们的合体性需求,提高合体性,对人体体型的把握至关重要。我国幅员辽阔,现有体型分类地域针对性相对较弱,且基于男性经济的发展,因此对男性体型的研究很有必要。本文针对江浙地区青年男性这一群体,为提高裤装的合体性,对其腰臀部位进行重点研究,根据研究对象特征,提取重要控制变量,对腰臀部进行分类,研究内容如下:本文以年龄在18-25岁的江浙地区青年男性为研究对象,重点研究其腰臀部特征,首先利用统计学相关知识,确定样本量的大小,采用德国VITUS SMART XXL 3D测量仪对其进行测量,获得人体体型数据;然后经SPSS数据分析软件对体型数据进行预处理和正态性检验,对各变量进行描述性统计分析,得到各变量的基本统计量,并与我国西部地区青年男性的主要体型变量作对比分析,总结他们的体型特征,发现江浙地区青年男性总体上较我国西部地区男性较矮胖,西部地区男性较为修长;采用相关系数矩阵、线性回归模型及共线性诊断分析等,对青年男性高度变量、宽度变量、厚度变量及曲线变量等进行详细分析,得到腰围高、腹围高、臀围高与身高,腰(腹、臀)宽、腰(腹、臀)厚与腰(腹、臀)围之间都有显著相关性,全裆长的主要影响因素为上裆长、臀围和臀厚等,上裆长对全裆长的影响最为显著,并分别计算出它们的线性回归方程;对变量进行R型聚类,通过聚类树状图,得到代表江浙地区青年男性腰臀部特征的因子,分别为:主要躯干因子、裆部因子、臀部因子、人体主要高度因子、衍生因子,利用相关指数最大法结合易测量性确定每组因子中的典型指标为腹围、全裆长、腰围高、臀围高、腰臀围度差;通过组间平方和、组内平方和确定最佳聚类数目为8,以典型指标为分类依据,使用K-means聚类分析法对腰臀部进行分类,得到最终聚类中心及各类型人数及比例,其中正中型人数最多,所占比例为22%。并以典型指标为自变量,类别为分类变量,运用判别分析,得到每一类别的Fisher线性判别函数,用它回代对数据重新分类,得到判别准确率高达97.42%,证明该判别函数是有效的,用于对未知类别的江浙地区青年男性的类别判断。本文通过对江浙地区青年男性腰臀部体型数据进行研究,进一步丰富了全国不同地域身体重要细化部位的体型数据库,使得腰臀部体型分类和描述更加清晰和细致化,为腰臀部的细化研究提供新思路,为实际运用提供理论基础,提高裤装的合体性,为成衣生产过程中服装结构的开发设计提供参考来源。