煤炭企业发展正朝着数字化、信息化的模式发展。尤其是在智能决策和三维可视化的研究领域是未来煤炭发展的必经之路。论文重点研究了构建三维煤层的改进算法,构建了三维煤层,研究了煤矿采掘衔接智能决策系统。论文以SQL server2005数据库作为数据的输入输出平台,对地测数据、采掘工程数据等进行管理,建立了三维煤层模型,为采掘衔接计划的编制和管理奠定了数据基础。论文提出了改进三棱柱法和改进三棱柱体剖分算法思想,研究内容包括以下方面：①改进三棱柱体及其逻辑模型；②改进三棱柱体剖分方法；③改进三棱柱体剖分体积算法等。并设计了煤层储量计算数学模型,通过Visual LISP语言实现该储量算法。通过构建的三维煤层实现煤层的可视化,以及三维采掘衔接计划的可视化和三维煤层储量动态监测管理的可视化。论文实现了三维煤层采掘智能衔接,提出了基于IDSS智能决策系统,开发了MEIDSS采掘衔接智能系统,其中包括：数据库管理子系统、模型库管理子系统、采掘计划衔接知识库子系统、采掘衔接推理机制。并且对模型库进行了时间序列模型和神经网络模型的添加；对采掘衔接知识库进行了编写；给出了MEIDSS系统的推理机制的机理。对回采(衔接)模型、采掘检验机制进行了研究。最后,以山西某煤矿为实例,进行了系统的应用实验。