基于文本挖掘的中国社交平台用户情感分析

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随着中国社交平台数量的不断增长,网民们越来越倾向在社交平台上发表自己的见解,这些见解往往都带有不同的情感倾向,在此篇论文中把他们统分为三类,分别是正面、中性和负面倾向,若能挖掘出正面与负面情感倾向的具体主题,找到网友的话题中心,并发掘网友在对什么内容产生正负面情感,以及对这些内容的评价,对各平台有很重要的指导意义。目前国内三个比较著名的社交平台分别是“豆瓣”、“知乎”、“简书”平台,如果分别从每个平台爬取文本数据,不仅工作量巨大,而且还容易以偏概全,所以本文选择了从第三方平台“微博”搜索关键字的方式
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随着我国金融市场的快速发展,金融产品与服务创新进程加快。金融创新在满足金融消费者多样化需求的同时,也带来诸多风险隐患。全球性金融危机爆发后,各国纷纷开始建立金融消费权益保护制度,我国也十分重视金融消费权益保护环境建设。金融机构具有信息优势和金融产品供给垄断地位,而金融消费者由于知识不充分、风险认知偏差等原因处于相对弱势地位。因此,金融机构可能对异质性金融消费者实行差异化行为,损害消费者的合法权益。
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